Banca de QUALIFICAÇÃO: SILVIO SANTOS DE LEMOS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: SILVIO SANTOS DE LEMOS
DATA: 16/05/2023
HORA: 09:00
LOCAL: NUMA
TÍTULO:

USO DE GEOTECNOLOGIAS COMO APOIO À ANÁLISE DA VIABILIDADE DE IMPLANTAÇÃO DE SISTEMAS DE ABASTECIMENTO DE ÁGUA PLUVIAL

PALAVRAS-CHAVES:

Análise de viabilidade; Geotecnologias; Aproveitamento de Água Pluvial.

PÁGINAS: 33
GRANDE ÁREA: Outra
ÁREA: Multidisciplinar
RESUMO:

A escassez de água potável é, ironicamente, um problema não raro na Amazônia, pois muitos municípios na região apresentam índices de saneamento bastante ruins. O estado do Pará lidera a lista com municípios na região norte com os piores números de saneamento básico, estando entre os principais municípios, Santarém, Ananindeua e Belém. Na região de Belém, capital do estado do Pará, existe um conjunto de ilhas que são afetadas pela poluição oriunda dos centros urbanos da cidade, o que deixa a população ribeirinha dessas regiões, vulneráveis à contaminação hídrica superficial. Uma das formas de suprir a ausência de água de qualidade, é por meio do uso de sistemas de abastecimento de água pluvial. A Universidade Federal do Pará, através do seu Grupo de Pesquisa Aproveitamento de Água da Chuva na Amazônia, Saneamento e Meio Ambiente (GPAC Amazônia) vem desenvolvendo trabalhos aplicados para a mitigação do problema em questão, mostrando soluções com métodos para o aproveitamento de água pluvial. Nesse sentido, este trabalho visa complementar os trabalhos já realizados, afim de estudar a viabilidade de implantação de sistemas de abastecimento de água pluvial; para isso, o método estimou a pluviometria histórica mensal, em entre os anos de 1992 e 2002, usando como método, a utilização de plataforma em nuvem como o Google Earth Engine, capaz de fornecer dados pluviométricos diários através do satélite CHIRPS, onde foi detectado um aumento das chuvas de 2015 para os dias atuis, bem como uma distribuição média mensal de chuva no período chuvoso, correspondente a 330 mm. Além disso, neste trabalho será realizado a detecção de telhados com uso de tecnologias de sensoriamento remoto e técnicas de deep learning, que usam redes neurais profundas para a identificação de objetos. Outras informações utilizadas como método são a quantidade média de pessoas por moradia, bem como o consumo médio de água por meses. Conhecendo essas informações, será possível se estimar a capacidade que as casas possuem de armazenar água na área de estudo, bem como estimar a viabilidade de seu aproveitamento, especialmente nos meses de menor disponibilidade pluvial.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - CARLOS DE OLIVEIRA GALVAO
Interno - 2905667 - DANIEL ARAUJO SOMBRA SOARES
Presidente - 1509074 - RONALDO LOPES RODRIGUES MENDES