METAMODELO DE SIMULAÇÃO DINÂMICA PARA TESTES DE DESEMPENHO DE ESTRATÉGIAS DE RESFRIAMENTO RESILIENTES
metamodelo, habitação social, resiliência climática
Tendo em vista que as mudanças climáticas potencializam a ocorrência de ondas de calor e agravam o efeito das ilhas de calor urbana, as habitações podem tornar-se cada vez mais vulneráveis a estresses térmicos, afetando diretamente a qualidade de vida e a renda dos usuários. Ao mesmo tempo, as ferramentas de simulação energética, como o EnergyPlus, apresentam desafios para os profissionais devido à sua interface pouco amigável e à exigência de conhecimento especializado. Além disso, tais ferramentas não são capazes de considerar o clima futuro e a morfologia urbana. Diante desse cenário, este estudo propõe a criação de um modelo preditivo baseado em Redes Neurais Artificiais (RNA) para facilitar a simulação de indicadores de resiliência climática para dois modelos de habitação social para o clima de Belém e Florianópolis. O modelo preditivo será treinado a partir de uma base de dados que engloba as previsões do clima futuro, ondas de calor, ilhas de calor urbano e variáveis projetuais. O metamodelo será treinado com simulações no EnergyPlus e, como saída, poderá fornecer resultados de desempenho térmico de acordo com a NBR 15575:2021 e indicadores de resiliência climática sociais, econômicos e ambientais do Anexo 80 da IEA da Agência Internacional de Energia, alinhados com os avanços normativos nacionais em HIS. A comparação dos resultados obtidos com os simulados no EnergyPlus será realizada para validar o modelo. Como resultado, espera-se gerar um modelo de simulação simplificado para o cálculo da resiliência climática de habitações sociais multifamiliares, podendo ser ampliado futuramente para mais arquétipos, materiais, funcionalidades e climas, e possivelmente a inclusão na normatização brasileira.