Banca de QUALIFICAÇÃO: CRIS GUIMARÃES CIRINO DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: CRIS GUIMARÃES CIRINO DA SILVA
DATA: 14/10/2022
HORA: 14:30
LOCAL: Remoto
TÍTULO:

A Desinformação brasileira polarizada: O Reconhecimento de padrões em narrativas multimodais no YouTube com o uso de Inteligência Artificial

PALAVRAS-CHAVES:

Desinformação Brasileira; Narrativa Multimodal; Youtube; Inteligência Artificial; Amazônia.

PÁGINAS: 147
GRANDE ÁREA: Ciências Sociais Aplicadas
ÁREA: Comunicação
RESUMO:

O objetivo desta pesquisa de doutorado é reconhecer os padrões da desinformação brasileira em narrativas multimodais associadas à emoção predominante em vídeos veiculados em canais da direita e da esquerda política no YouTube, através de técnicas de Inteligência Artificial. O YouTube apresenta características técnicas que merecem destaque, não apenas como mera descrição da plataforma, mas para elucidar como um conjunto de procedimentos, através de suas affordances e da operacionalização de algoritmos, viabilizam o espalhamento de informações falsas. Embora este estudo tenha inspiração na análise de conceitos e dos padrões de classificações sobre desinformação em atores estrangeiros como Shu et al., (2017, 2018); Wardle e Derakhshan (2017, 2019), Zhou e Zafarani (2018) e P. Meel e D.K. Vishwakarma (2020), o contexto e os atravessamentos sociais e políticos brasileiros apresentam especificidades e dinâmicas próprias, principalmente, em narrativas desinformativas onde o apelo audiovisual através da emoção são usados como estratégia de comunicação política. Este estudo ambiciona responder como se caracterizam os padrões da desinformação política brasileira ao analisarmos os elementos das narrativas multimodais (AUMONT, 1995), (RODRIGUES, 2007), (ROSE, 2008) e desinformativas com o eixo da emoção (PILATI, 2018), (SAFATLE, 2016) nos vídeos veiculados em canais considerados de esquerda e de direita (CHAGAS; STEFANO, 2022) no Youtube. Quais as características observadas nas narrativas desses atores políticos que antagonizam posicionamentos no modo de comunicar a desinformação? Há padrões de desinformação específicos para serem enquadrados numa classificação universal com a extração dos dados através de técnicas de inteligência artificial ? Diante dos resultados obtidos, pretende-se propor uma classificação brasileira da desinformação. Para isso, utiliza-se as técnicas de inteligência artificial para a extração dos elementos modais da narrativa amalgamados pelo eixo da emoção predominante nos vídeos. A partir da observação que há uma quantidade significativa de desinformação compartilhada como estratégia política no YouTube por perfis caracterizados polarizados politicamente (BURGUESS; GREEN, 2009), definiu-se como corpus de pesquisa, as narrativas em vídeos com a temática das queimadas na Amazônia brasileira, já que o uso da internet e de outras tecnologias digitais de comunicação dão notoriedade a temas sensíveis, como os de ordem ambiental. O avanço das queimadas nos últimos anos tem consequências graves para a floresta e os seres vivos. A desinformação é um sintoma das disputas de narrativas políticas e se constitui das emoções que circulam na sociedade em um dado contexto, fortemente presentes nas narrativas que circulam no ambiente digital. Nesse sentido, parte-se da hipótese que a associação dos elementos narrativos aos da desinformação é fundamental para o reconhecimento dos padrões da desinformação brasileira, com o surgimento de uma organização ou ordem desinformacional específica, contrastando com o que a Wardle (2019) chamou de desordem informacional. O caráter aplicado deste estudo transdisciplinar usa a Inteligência Artificial baseada em redes neurais artificiais como machine learning, deep learning, processamento de linguagem natural, conforme Li (2015); Zhang, L., Wang, S., Liu, B. (2018). Pela complexidade do estudo e modelagem do problema, envolvendo os campos da Comunicação e Computação, serão aplicados métodos de extração, modelagem e análise multimodal das narrativas, conforme os autores Kress (2009, 2010); Norris (2004, 2009); Van Leeuwen (2005); para compor a metodología. Espera-se que os resultados desta pesquisa joguem luz à compreensão das estruturas do padrão de desinformação brasileira e que, a partir disso, oportunizem a identificação de informações falsas em vídeos de forma mais explicável.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - ANA REGINA BARROS RÊGO LEAL
Externo à Instituição - ANDRÉ LUIZ DA COSTA CARVALHO
Interno - 1722090 - CLAUDIANE DE OLIVEIRA CARVALHO SAMPAIO
Externo à Instituição - EDUARDO FREIRE NAKAMURA
Presidente - 2328038 - ELAIDE MARTINS DA CUNHA
Externo à Instituição - RITA DE CÁSSIA ROMEIRO PAULINO