Notícias

Banca de DEFESA: ANDREIA BAUERMANN

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ANDREIA BAUERMANN
DATA: 18/05/2022
HORA: 14:00
LOCAL: Google Meet
TÍTULO:

PREDIÇÃO DA MASSA LIVRE DE GORDURA E DO ÍNDICE DE MASSA MUSCULAR POR IMPEDANCIA BIOELÉTRICA EM HOMENS COM TETRAPLEGIA FISICAMENTE ATIVOS 


PALAVRAS-CHAVES:

impedância bioelétrica, composição corporal, lesão medular, sarcopenia, tetraplegia


PÁGINAS: 65
GRANDE ÁREA: Ciências da Saúde
ÁREA: Educação Física
SUBÁREA: Educação Física
RESUMO:

Indivíduos com lesão da medula espinhal cervical (LME-c) apresentam perda progressiva da massa livre de gordura (MLG) devido à diminuição da atividade física e comprometimentos neurológicos. Como consequência, há redução da força muscular e do desempenho físico caracterizando o quadro de sarcopenia. Entre os métodos válidos e acessíveis para predição da MLG, encontra-se a análise pela impedância bioelétrica (BIA) que tem sido empregada em diferentes grupos populacionais. O fundamento do método da BIA está pautado no princípio da hidratação constante. Os indivíduos com LME-c apresentam variações importantes no estado de hidratação, necessitando de equações especiais para predição da MLG pelo método da BIA. Considerando, que a predição da MLG em indivíduos com LME-c é importante para monitorar as alterações da composição corporal e subsidiar os estudos sobre sarcopenia, os objetivos do presente projeto em indivíduos com LME-c ativos (n= 13) ou inativos (n=  10) fisicamente serão: 1) testar a concordância entre os valores da MLG obtidos por equações preditivas de BIA e por absorciometria de dupla emissão de raios-x (DXA), associado a influência do estado de hidratação empregando a  análise vetorial de impedância bioelétrica (BIVA) e; 2) investigar a prevalência de sarcopenia considerando ambos os grupos. 


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2247077 - ANSELMO DE ATHAYDE COSTA E SILVA
Interno - 1984393 - EDUARDO MACEDO PENNA
Externo à Instituição - LUÍS ALBERTO GOBBO
Notícia cadastrada em: 20/04/2022 15:58
SIGAA | Centro de Tecnologia da Informação e Comunicação (CTIC) - (91)3201-7793 | Copyright © 2006-2024 - UFPA - jatoba.ufpa.br.jatoba1