Banca de QUALIFICAÇÃO: JHULLY AZEVEDO DOS SANTOS PINHEIRO

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JHULLY AZEVEDO DOS SANTOS PINHEIRO
DATA: 17/10/2022
HORA: 14:00
LOCAL: Plataforma On-line
TÍTULO:

POLIMORFISMOS E EXPRESSÃO DE circRNAs: EFEITOS GENÉTICOS E EPIGENÉTICOS NA COVID-19

PALAVRAS-CHAVES:

circRNA; COVID-19; Polimorfismo.

PÁGINAS: 50
GRANDE ÁREA: Ciências Biológicas
ÁREA: Genética
SUBÁREA: Genética Humana e Médica
RESUMO:

A Doença do Coronavírus 2019 (COVID-19), causada pela Síndrome Respiratória Aguda Grave do Coronavírus 2 (SARS-CoV-2), apresenta elevada taxa de incidência e se tornou um problema de saúde pública mundial. Evidências sugerem que RNAs Longo Não Codificantes (lncRNAs) participam da regulação de processos biológicos que estão envolvidos na COVID-19. Dentre esses, os RNAs Circulares (circRNAs) compreendem uma classe de lncRNAs formados pela ligação covalente das extremidades 5’ e 3’, e podem atuar na regulação da expressão gênica; além disso, sua desregulação tem sido investigada em doenças infecciosas, incluindo COVID-19, entretanto, esses aspectos não estão completamente descritos. Dessa forma, o objetivo deste trabalho é identificar o perfil de expressão global de circRNAs e variantes genéticas em amostras de swab da nasofaringe e saliva de indivíduos com diagnóstico de COVID-19, e investigar a influência de variantes no nível de expressão de circRNAs desregulados na COVID-19. Para este estudo foram coletadas amostras da nasofaringe e saliva de 48 indivíduos com diagnóstico de COVID-19, classificados como assintomáticos (11), leves (15) e graves (22). O RNA-Seq foi realizado para identificar a expressão global de circRNA (Circuloma) desses indivíduos com COVID-19. As análises estatísticas serão realizadas por meio do Software R v.4.1.1 e os pacotes Circtest v.0.1.1 e Deseq2 v.1.32.0. A validação desses circRNAs será realizada em amostras de nasofaringe e saliva de 150 indivíduos classificados como como assintomáticos (50), leves (50) e graves (50), por qRT-PCR. Os polimorfismos dessas 150 amostras serão identificados a partir da análise de dados de Exoma realizado pelo grupo de pesquisa. Análises de eQTL serão realizadas para avaliar a relação entre variantes e a expressão de circRNAs. Todas as análises estatísticas serão realizadas no Software R Studio v.4.1.1.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - AMANDA FERREIRA VIDAL
Interno - 2274826 - FABIANO CORDEIRO MOREIRA
Externo à Instituição - PABLO DIEGO DO CARMO PINTO
Presidente - 325848 - SIDNEY EMANUEL BATISTA DOS SANTOS