Banca de DEFESA: HELLEM CRISTINA TEIXEIRA RODRIGUES

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: HELLEM CRISTINA TEIXEIRA RODRIGUES
DATA: 31/01/2022
HORA: 14:00
LOCAL: Sala Virtual Google Meet - https://meet.google.com/qge-bfwv-jps
TÍTULO:

DETECÇÃO E MAPEAMENTO AUTOMÁTICOS DE QUEIMADAS E INCÊNDIOS FLORESTAIS NO ESTADO DO PARÁ

PALAVRAS-CHAVES:

MMapeamento explícito, operação automática, Google Earth Engine.

PÁGINAS: 89
GRANDE ÁREA: Outra
ÁREA: Ciências Ambientais
RESUMO:

O fogo é um dos principais agentes de perturbação na escala global. A ocorrência de queimadas e os incêndios florestais afetam o equilíbrio dos ecossistemas, a saúde humana, e consequentemente, o planeta, tornando os ambientes afetados mais vulneráveis a impactos climáticos e antrópicos. Para a Amazônia, a ocorrência de incêndios florestais se relaciona, dentre outras variáveis, com o manejo do solo e o não controle de queimadas. Por isso, há a necessidade de analisar o espaço Amazônia a partir de novas técnicas, tecnologias e idéias que consigam analisar as paisagens com ocorrência de queimadas e incêndios florestais, sendo importante para alcançar ambientes resilientes, induzindo a uma resposta eficaz ao fogo não controlado. Nesse contexto, o objetivo deste trabalho foi analisar as áreas com ocorrência de queima no estado do Pará e o desenvolvimento de um aplicativo para detecção e mapeamento automático das áreas afetadas por fogo neste estado. Para isso, foi construído um script em linguagem JavaScript dentro da Plataforma do Google Earth Engine – GEE com índices espectrais. Foram utilizados: o índice Normalized Burn Ratio (NBR) – taxa de queima normalizada – que é um índice projetado para destacar a área de queima em uma grande zona de incêndio; e o índice de Diferença entre o NBR (dNBR) que foi utilizado para qualificar os incêndios de alta severidade à baixa severidade, dispondo ainda, da classificação de áreas regeneradas após o incêndio. Para o mapeamento automático das áreas, foram agrupadas as classes de áreas afetadas por fogo durante o período de análise e a partir da a metodologia de filtro com Kernel booleano em formato quadrado, foram detectadas as bordas geradas no filtro. Para geração dos dados foram utilizadas as mesorregiões paraense. Com isso, foi possível em pouco tempo obter a detecção em tela das áreas queimadas a partir da coleção de imagens do satélite Sentinel 2 ou do satélite Landsat 8, o zoneamento e o mapeamento automático das áreas afetadas por fogo, com opção de exportar os resultados do mapeamento em formato raster e vetorial para o drive pessoal do usuário. Para o trecho analisado da BR-163, o ano que mais apresentou queimada ativa foi o ano de 2021 com 7,53% de área queimada (4.700,42 km²), seguido por 2019 com o percentual de 5,79% (3.616,12 km²) e o ultimo do ranking para o ano de 2020, com 2,69% (1.618,78 km²) de área com fogo ativo a partir do mapeamento com imagens do satélite Sentinel 2, para o Landsat 8, tem-se um panorama similar ao primeiro lugar para área queimada, sendo os 5,68% de área queimada para o ano de 2021 (3.083,02 km²), seguido pelo ano de 2020 com 1,83% (917,59 km²) e por último do ranking o ano de 2019, com 1,56% da área queimada (973,96 km²). Para facilitar ainda mais a utilização do aplicativo, foi disponibilizado todo o script em apêndice neste trabalho e acesso via repositório, possibilitando que o usuário obtenha em tempo real as melhorias realizadas no aplicativo.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 758.827.602-91 - MILENA MARILIA NOGUEIRA DE ANDRADE - UFRA
Interno - 1215607 - HERNANI JOSE BRAZAO RODRIGUES
Interno - 3149953 - RAFAEL DA SILVA PALACIOS