Banca de QUALIFICAÇÃO: HELLEM CRISTINA TEIXEIRA RODRIGUES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: HELLEM CRISTINA TEIXEIRA RODRIGUES
DATA: 28/04/2021
HORA: 08:30
LOCAL: Sala virtual do Google Meet
TÍTULO:

DETECÇÃO E MAPEAMENTO DE QUEIMADAS E INCÊNDIOS FLORESTAIS COM A PLATAFORMA GOOGLE EARTH ENGINE – GEE

PALAVRAS-CHAVES:

Mapeamento explícito, segmentação de imagens, operação automática.

PÁGINAS: 69
GRANDE ÁREA: Outra
ÁREA: Ciências Ambientais
RESUMO:

O fogo é um dos principais agentes de perturbação na escala global. A ocorrência de queimadas e os incêndios florestais afetam o equilíbrio dos ecossistemas, a saúde humana, e consequentemente, o planeta, tornando os ambientes afetados mais vulneráveis a impactos climáticos e antrópicos. De acordo com a Classificação e Codificação Brasileira de Desastres (COBRADE), somente o incêndio florestal é catastrófico, no entanto, para Amazônia, a catástrofe ocorre graças ao não controle de queimadas. Por isso, a necessidade de novas técnicas, tecnologias e idéias que consigam transformar as paisagens de risco de queimadas em ambientes resilientes, adaptando as comunidades ao fogo e incêndio florestal, induzindo a uma reposta eficaz. Por isso, o objetivo deste trabalho é desenvolver uma metodologia para detecção automática das áreas com queimadas e incêndios florestais no estado do Pará, mapeamento as mesmas e disponibilizando a metodologia e os produtos para a comunidade em geral. Para isso, está sendo construído um script que foi implementado com a linguagem Java Script dentro da Plataforma do Google Earth Engine – GEE. Foi utilizado para identificação o índice Normalized Burn Ratio (NBR) – taxa de queima normalizada, um índice projetado para destacar a área de queima em uma grande zona de incêndio, assim como o índice de Diferença entre o NBR (dNBR) foi utilizado para qualificar os incêndios, variando da cor vermelha para alta severidade até amarelo para baixa severidade, dispondo ainda, da classificação de áreas regeneradas após o incêndio com cores em tom de verde. Para o mapeamento automático das áreas, foi utilizada a metodologia de filtro com Kernel booleano em formato quadrado, para detecção das bordas geradas no filtro. Para geração dos dados preliminares foram utilizadas áreas testes com queimadas confirmadas e fiscalizadas pela Secretária de Estado de Meio Ambiente e Sustentabilidade (SEMAS/PA) do estado do Pará, durante a operação Amazônia Viva 1 e 2, junho e julho de 2020, respectivamente. Com isso, foi possível em pouco tempo obter a detecção em tela das áreas queimadas a partir da coleção de imagens do landsat 8, o zoneamento e a quantificação, além de proceder com o mapeamento automático das áreas de interesse. com o intuito de facilitar a utilização do script posteriormente implementou-se a função para exportar o mapeamento automático em formato raster e shapefile para o drive pessoal do usuário. Após esse procedimento, o script pode ser aplicado em qualquer área do globo, modificando apenas a área de interesse. O produto técnico previsto para essa dissertação é a construção de um guia metodológico com o detalhamento do script desenvolvido e a apresentação dos principais discussões levantadas com o mesmo.

MEMBROS DA BANCA:
Interno - 2492758 - BERGSON CAVALCANTI DE MORAES
Presidente - 758.827.602-91 - MILENA MARILIA NOGUEIRA DE ANDRADE - UFRA
Externo à Instituição - WILSON DA ROCHA NASCIMENTO JUNIOR