Banca de DEFESA: VANIA FIGUEREDO COELHO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: VANIA FIGUEREDO COELHO
DATA: 23/06/2023
HORA: 09:00
LOCAL: AUDITÓRIO DA FACULDADE DE ENGENHARIA NAVAL
TÍTULO:

MODELO DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA PREVISÃO DA ALTURA DE MARÉ METEOROLÓGICA EM CANAIS DE ACESSO PORTUÁRIO: UM ESTUDO DE CASO NO RIO PARÁ

PALAVRAS-CHAVES:

Redes Neurais Artificiais, Séries Temporais, Maré Astronômica, Maré Meteorológica, Rio Pará.

PÁGINAS: 226
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Naval e Oceânica
RESUMO:

Este trabalho trata de um modelo de redes neurais artificiais (RNA) criado para determinar a previsão da altura da maré meteorológica em canais de acesso portuário tendo como ênfase o estudo no rio Pará que é entrada de acesso ao porto de Vila do Conde – PA. Primeiramente, foi realizado um estudo detalhado sobre séries temporais, em específico, a maré astronômica na região, proporcionando a obtenção da análise harmônica e geração das constantes harmônicas da maré e posterior previsão da maré astronômica da região em estudo. Constatou-se que existe um fenômeno meteorológico que afeta a maré observada. Primeiramente, acreditou-se que a chuva era o fenômeno que gerava influência na maré observada, mas, após verificação de não correlação entre chuva momentânea na região e maré observada, foram desenvolvidas as RNA’s apenas com maré astronômica como entrada e maré meteorológica como saída. Para essa pesquisa não foi possível identificar qual é o fenômeno causador do nível não-astronômico. Entretanto, a RNA pôde ser gerada normalmente e para isso, foi utilizado o conceito de Rede Perceptron Multicamadas. As RNA’s criadas foram treinadas mediante a aplicação do algoritmo backpropagation. As RNA’s geradas para prever a maré meteorológica, foram criadas separadamente para três estações distintas em posições estratégicas (Ilha dos Guarás, Soure e Ilha de Mosqueiro) para avaliação dos dados conforme se adentra no estuário. Os valores de raiz do erro relativo quadrático médio (RMSE) foi de 0,0566 para Ilha dos Guarás, 0,0752 para Soure e para Ilha de Mosqueiro igual a 0,13, o que comprova que, quanto mais se adentra no rio, maiores são os erros entre os valores, ou seja, menor é a influência da maré astronômica nas alturas da maré meteorológica.

MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - LUCELIA LIMA COSTA
Interno - 1187003 - MAISA SALES GAMA TOBIAS
Presidente - 1153306 - NELIO MOURA DE FIGUEIREDO
Interno - 2178195 - VALCIR JOAO DA CUNHA FARIAS