Banca de QUALIFICAÇÃO: JESSICA MANOELLI COSTA DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JESSICA MANOELLI COSTA DA SILVA
DATA: 30/10/2020
HORA: 09:00
LOCAL: VIA WEBCONFERÊNCIA
TÍTULO:

ANÁLISE DA INTERAÇÃO ENTRE O MICROBIOMA PULMONAR E A EXPRESSÃO DE microRNAs NO CÂNCE DE PULMÃO

PALAVRAS-CHAVES:

Câncer de pulmão; microbioma; miRNA; RNAseq; biomarcadores; alvos terapêuticos.

PÁGINAS: 55
GRANDE ÁREA: Ciências Biológicas
ÁREA: Genética
SUBÁREA: Genética Humana e Médica
RESUMO:

A composição da microbiota pulmonar no câncer é modificada através de alterações severas nas condições ambientais do trato respiratório lesionado, formando nichos permissivos para reprodução seletiva de certas espécies microbianas. Os mecanismos microbianos na etiopatogenia do câncer são múltiplos, dentre eles foi identificado uma interação contínua e bidirecional entre o microbioma e a expressão de microRNAs. Desregulações nos perfis de expressão de miRNAs, bem como, disbioses na microbiota desempenham um papel chave na carcinogênese, progressão do câncer e sensibilidade a terapias. Tornando-os potenciais biomarcadores de diagnóstico, prognóstico, preditivos e alvos terapêuticos. O sequenciamento de RNA total, RNA-seq, têm sido uma ferramenta valiosa na investigação da relação microbiota-miRNA, no qual através da caracterização de todos os transcritos encontrados em uma amostra, sejam eles de origem humana ou não, é possível identificar e quantificar a expressão gênica humana e bacteriana, e assim estabelecer possíveis correlações. Portanto, o objetivo da presente proposta é analisar os transcritos de amostras de tecido pulmonar sem câncer, tumoral e não tumoral adjacente para caracterizar os padrões de expressão de miRNAs humanos e os perfis taxonômicos, funcionais e expressão gênica do microbioma do câncer de pulmão, bem como investigar a correlação dos achados. Para isso, através de RNA-seq, serão sequenciadas 16 amostras pareadas de tecido tumoral e não tumoral adjacente de câncer de pulmão e 8 amostras de tecido de controles sem câncer. As leituras geradas no sequenciamento serão tratadas e alinhadas com o transcriptoma humano não-codificante e com uma base não redundante de genes bacterianos para as análises taxonômicas, funcionais e diferenciais. Dessa forma, espera-se, além de fornecer insights sobre a biologia tumoral, identificar potenciais biomarcadores, sejam eles RNAs não-codificantes, espécies ou genes bacterianos que auxiliem no diagnóstico nos estágios iniciais, bem como, na estratificação terapêutica.

MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - 3076124 - AMANDA FERREIRA VIDAL
Interno - 2266662 - DIEGO ASSIS DAS GRACAS
Presidente - 6311001 - PAULO PIMENTEL DE ASSUMPCAO