Banca de DEFESA: WOLDSON LEONNE PEREIRA GOMES

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: WOLDSON LEONNE PEREIRA GOMES
DATA: 10/07/2023
HORA: 10:00
LOCAL: Videoconferência via Google Meet (https://meet.google.com/rxc-zthg-bqg)
TÍTULO:

SISTEMA DE AUTOMAÇÃO IOT PARA GESTÃO DE ATIVOS NO CENÁRIO DA INDÚSTRIA 4.0

PALAVRAS-CHAVES:

Supervisório, Microcontrolador, Banco de Dados, Protocolos de Comunicação, Sistemas Cyber-Físicos.

PÁGINAS: 271
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
SUBÁREA: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos
ESPECIALIDADE: Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais
RESUMO:

A quarta revolução industrial possui diversos pilares, sendo Internet of Things e Big
Data uns dos mais proeminentes. Essas tecnologias possibilitam a coleta e análise
em tempo real de grandes conjuntos de dados, permitindo o desenvolvimento de
modelos para as mais diversas situações, desde o comportamento do consumidor até
a prevenção de falhas fabris. Nesse contexto, o presente trabalho propõe uma
arquitetura para a implementação de um sistema de automação para indústria 4.0,
baseado na coleta de dados de temperatura, horímetro, vibração e corrente em
motores elétricos de uma indústria de alumínio primário. A partir das variáveis
mensuradas, pode-se obter dados de vibração no domínio da frequência,
desbalanceamento de fases e estimação com filtro de Kalman. Adotou-se um
algoritmo de decisão multicritério para auxiliar na escolha para linguagem de
programação. Após a elaboração dessa sistemática, obteve-se um conjunto de
soluções que tornaram viável o desenvolvimento do sistema. Assim sendo,
desenvolveu-se um sistema de automação, denominado IOT CORE, o qual realiza
desde a coleta das variáveis em tempo real, com baixa latência, alto desempenho, e
possibilita transmitir, armazenar e visualizar os dados em diversos supervisórios.

 

Artigos publicados:
GOMES, W. L. P.; SILVEIRA, A. S.; SERUFFO, M. C. R.. Proposal of a multi-criteria decision-making model for the implementation of a supervisory system for industry 4.0. INTERNATIONAL JOURNAL OF MANAGEMENT AND DECISION MAKING, v. 1, p. 1, 2023.

GOMES, W. L. P.; SILVEIRA, A. S. "Artificial intelligence applied to support the breast cancer diagnosis". XV Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC 2021), 03 a 06 de Outubro de 2021. Joinville, Santa Catarina, Brasil. doi: 10.21528/CBIC2021-46.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1930123 - ANTONIO DA SILVA SILVEIRA
Interno - 2170855 - ADRIANA ROSA GARCEZ CASTRO
Interno - 1768614 - MARCOS CESAR DA ROCHA SERUFFO
Interno - 2969949 - THIAGO MOTA SOARES
Externo ao Programa - 1896717 - MARIA DA CONCEICAO PEREIRA FONSECA