Banca de DEFESA: EDEMIR MARCUS CARVALHO DE MATOS

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: EDEMIR MARCUS CARVALHO DE MATOS
DATA: 17/07/2023
HORA: 14:00
LOCAL: GOOGLE MEET
TÍTULO:

MODELAGEM DE PERDA DE QUALIDADE DE VÍDEO EM ULTRA RESOLUÇÃO COM CODEC H.264/AVC: UMA ABORDAGEM BASEADA NA AVALIAÇÃO DE ESTRUTURAS DE GOP E QP

PALAVRAS-CHAVES:

QoE, QoS, PSNR, predição, modelagem, perda de pacotes, perdas de frames

PÁGINAS: 50
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
SUBÁREA: Telecomunicações
ESPECIALIDADE: Teoria Eletromagnetica, Microondas, Propagação de Ondas, Antenas
RESUMO:

O aumento do fluxo de informações de multimídia digital em redes sem fio, impulsionado pelos padrões IEEE 802.11 e pela popularização dos dispositivos que operam nessas redes, levou ao uso comum do streaming de vídeo de ultra-resolução. Isso impulsiona o desenvolvimento de CODECs mais eficientes na compressão de dados para transmissão em redes sem fio. Embora muitas pesquisas estejam sendo conduzidas para melhorar os codificadores de vídeo, a qualidade de vídeo percebida pelo usuário em redes sem fio é afetada também pelas características do canal sem fio. Muitas dessas pesquisas buscam relacionar métricas de Qualidade de Serviço (QoS) com a Qualidade de Experiência (QoE) do usuário final em serviços de streaming de vídeo, propondo melhorias em técnicas e protocolos de rede. No entanto, poucas pesquisas consideram informaçõesespecíficas do vídeo, como perda de frames, estrutura do Group of Picture (GOP) e características do próprio vídeo. Nesta proposta de tese, analisa-se o comportamento do streaming de vídeo utilizando o CODEC H.264/AVc na resolução 2160p (4K), com variações na estrutura do GOP e um valor fixo do Quantization Parameter (QP). Os vídeos selecionados foram submetidos a perda de pacotes simulada, para representar uma rede com erros durante a transmissão, e métricas de QoE foram extraídas para correlacionar com métricas de QoS. Além disso é proposto um modelo matemático para prever a perda de qualidade de vídeo em redes propensas a erros, utilizando a métrica Peak signal-to-noise ratio (PSNR) como medida de QoE, levando em consideração o número total de frames perdidos e a variação na estrutura do GOP para diferentes vídeos. A precisão do modelo é avaliada utilizando a métrica Root-mean-square Error (RMSE).

MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - 2884587 - BRUNO SOUZA LYRA CASTRO
Interno - 3439716 - DIEGO LISBOA CARDOSO
Presidente - 1927644 - FABRICIO JOSE BRITO BARROS
Interno - 2522772 - JASMINE PRISCYLA LEITE DE ARAUJO
Externo à Instituição - JOÃO VICTOR COSTA CARMONA