Mangifera indica, Fluxo de energia, Água, Sensoriamento remoto.

A evapotranspiração é uma componente importante no diagnóstico das condições climáticas e no manejo do uso da água em áreas irrigadas, e sua obtenção é comumente limitada a lugares que tem estação meteorológica, sendo a utilização de técnicas de sensoriamento remoto uma alternativa promissora para estimar essa variável. Com isso, este estudo teve como objetivo estimar a evapotranspiração real diária (ETr24h) através da aplicação do algoritmo Surface Energy Balance Algorithm for Land (SEBAL), a partir de produtos de sensoriamento remoto e dados da torre meteorológicos, em área de pomar de manga e no seu entorno na vila de Cuiarana, município de Salinópolis-PA. Para isso, foram utilizadas imagens do satélite Landsat-8 OLI/TIRS, e dados complementares de superfície da estação meteorológica situada no sitio experimental de Cuiarana. Utilizou-se o software ERDAS para os processos de empilhamento das bandas, recorte das imagens empilhadas, e o processamento das imagens, em que se realizaram as operações matemáticas de determinação das evapotranspirações. A ETr24h foi estimada a partir da densidade de fluxo de calor latente, obtida como resíduo da equação do balanço de energia e processada com o SEBAL. A temperatura de superfície, fluxo do calor sensível e o albedo foram maiores nas áreas com maior exposição do solo e baixa cobertura vegetal. Por sua vez, fluxo do calor latente, saldo de radiação e evapotranspiração foram maiores nas áreas com maior vegetação e umidade, como a área de pomar de manga. Os resultados para a estimativa da ET24h foram satisfatórios ao observar os valores do erro quadrático médio (EQM), raiz do erro quadrático (RMSE), coeficiente de determinação (R2), índice de concordância (d) e a correlação simples de Person (r) pelo índice de confiança (c), apresentando assim boa concordância com os resultados encontrados pelo método da razão de Bowen, demostrando a eficiência do modelo para tomadas de decisões para o manejo hídrico. Com isso, os valores obtidos demonstraram que o algoritmo SEBAL teve bom desempenho em escala regional na estimativa dos fluxos de energia com potenciais para ser aplicado em áreas onde a disponibilidade de dados meteorológicos é limitante. Também foi realizada a distribuição espacial dos componentes do balanço de energia e da Evapotranspiração para observar o comportamento dessas variáveis ao entorno do pomar. Dessa forma, o uso do sensoriamento remoto no pomar, mostrou-se bastante coerente quando comparado com dados da literatura, reforçando ainda mais a importância do uso e aplicabilidade para um bom gerenciamento e racionalização dos recursos hídricos.