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Banca de DEFESA: WILHAMIS FONSECA SOEIRO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: WILHAMIS FONSECA SOEIRO
DATA: 18/01/2023
HORA: 16:00
LOCAL: Faculdade de Biotecnologia - sala FB04
TÍTULO:

MODELAGEM, SIMULAÇÃO E ESTIMAÇÃO DOS PARÂMETROS POR MCMC DE UM MODELO QUE DESCREVE A DINÂMICA DE ADSORÇÃO EM UMA COLUNA DE LEITO FIXO.


PALAVRAS-CHAVES:

Método das linhas; Curva de Ruptura; MCMC


PÁGINAS: 107
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Química
SUBÁREA: Processos Industriais de Engenharia Química
ESPECIALIDADE: Processos Inorgânicos
RESUMO:

O tratamento de efluentes industrias possui uma grande importância ambiental e na saúde humana. A purificação da água de componentes poluentes, como metais e compostos orgânicos, pode ser considerada uma das principais aplicações deste campo. Sendo assim, há o interesse em modelar um dos processos de tratamento mais utilizados, a adsorção. Com o objetivo de descrever a dinâmica do processo em uma coluna de adsorção, neste trabalho é utilizado o método das linhas e a função fechada pdepe (matlab) para solucionar o modelo formado pelo balanço na fase líquida, equação de força motriz linear (LDF) e a isoterma de Langmuir para o equilíbrio. Uma avaliação do modelo variando algumas condições de experimento foi realizada, através da qual observou-se resultados congruentes com o encontrado na literatura. Além disso, é realizada análise de sensibilidade do fenômeno em relação aos parâmetros: constante de Langmuir, constante LDF e coeficiente de dispersão, e posterior estimação destes através da técnica de Monte Carlo via cadeia de Markov (MCMC). Esse modelo permite ter um perfil da curva de ruptura para diferentes condições sem recorrer a experimento.


MEMBROS DA BANCA:
Externo ao Programa - 1327841 - BRUNO MARQUES VIEGAS
Presidente - 2377131 - DIEGO CARDOSO ESTUMANO
Externo ao Programa - 3239224 - EMERSON CARDOSO RODRIGUES
Interno - 2178128 - SAMIRA MARIA LEAO DE CARVALHO
Externo ao Programa - 1903907 - SIMONE DE AVIZ CARDOSO
Notícia cadastrada em: 13/01/2023 16:07
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