APLICAÇÃO DE TÉCNICAS BAYESIANAS NA ESTIMATIVA DE PARÂMETROS EM MODELO DE TRANSFERÊNCIA DE MASSA PARA PREDIZER CURVAS DE RUPTURA
Método das linhas; Curva de Ruptura; MCMC
O tratamento de efluentes industrias possui uma grande importância ambiental e na saúde humana. A purificação da água de componentes poluentes, como metais e compostos orgânicos, pode ser considerada uma das principais aplicações deste campo. Sendo assim, há o interesse em modelar um dos processos de tratamento mais utilizados, a adsorção. Com o objetivo de descrever a dinâmica do processo em uma coluna de adsorção, neste trabalho é utilizado o método das linhas e a função fechada pdepe (matlab) para solucionar o modelo formado pelo balanço na fase líquida, equação de força motriz linear (LDF) e a isoterma de Langmuir para o equilíbrio. Uma avaliação do modelo variando algumas condições de experimento foi realizada, através da qual observou-se resultados congruentes com o encontrado na literatura. Além disso, é realizado análise de sensibilidade do fenômeno em relação aos parâmetros: constante de Langmuir, constante LDF e coeficiente de dispersão, e posterior estimação destes através da técnica de Monte Carlo via cadeia de Markov (MCMC). Esse modelo permite ter um perfil da curva de ruptura para diferentes condições sem recorrer a experimento.