As redes definidas por software (SDN) tem como objetivo principal a separação entre o mecanismo de tomada de decisão, definido como plano de controle, e o motor de encaminhamento de pacotes, definido como plano de dados. Este paradigma possibilita a programação da rede assim novos métodos e técnicas de gerencia de rede. Com isto as aplicações permitem em ambientes emulados a adaptação de cenários de redes hierárquicas como também a aplicação de múltiplos controladores. Neste cenário uma das principais dificuldades é o custo computacional dos equipamentos em topologia hierárquica. Neste trabalho, apresenta-se uma estratégia para aplicação de multi-controladores Ryu em topologia hierárquica em Mininet com redução de uso dos recursos com objetivo de manter a eficiência na recuperação de falhas em SDN. A implementação do módulo oferece tolerância a falhas mantendo o baixo consumo de recursos aplicando classificação de fluxo de trafego com Aprendizagem de Máquina.

Tecnologias com intuito de auxiliar a vida da população se fazem presentes na vanguarda da comunicação de dispositivos inteligentes que servem seus usuários automatizando a rotina do dia a dia, ao mesmo tempo que potencializam o desenvolvimento de espaços como universidades ou smart campus. Este trabalho apresenta a implantação de um smart campus, no campus de Cametá da Universidade Federal do Pará (UFPA). Para tanto, foi implementada uma rede de Internet das Coisas (IoT) com objetivo de comunicar os equipamentos gateway e endnodes para monitoramento em tempo real das condições ambientais usando sensores se comunicando com um servidor em nuvem configurado com Proxmox, Kubernetes e ecossistema Dojot. Para apresentação dos resultados, os dados foram exibidos na forma de média aritmética em função do tempo, assim apresentando as condições ambientais médias da área sob monitoramento. Os resultados demonstraram que a proposta de rede IoT em nuvem é viável para a comunicação, armazenamento e apresentação dos dados coletados em ambientes de smart campus. Conclui-se que é possível implantar um smart campus, a partir da rede IoT proposta, podendo a solução ser replicada para outros ambientes universitários ou de cidades inteligentes.

Este artigo apresenta um modelo de avaliac¸a˜o do Pensamento Com- putacional (PC) na educac¸a˜o ba´sica, baseando-se na Taxonomia de Aprendi- zagem de Bloom, Taxonomia de Solo e nas Normas de Computac¸a˜o para a Educac¸a˜o Ba´sica. Para analisar o modelo de avaliac¸a˜o e´ proposto a aplicac¸a˜o de uma oficina utilizando um “Jogo Desplugado”que trabalha conceitos cha- ves do PC, como: Algoritmos, Abstrac¸a˜o e Automac¸a˜o. O modelo de avaliac¸a˜o visa contribuir na melhoria dos processos de avaliac¸a˜o do desenvolvimento de competeˆncias da Computac¸a˜o conforme a Base Nacional Comum Curricular (BNCC).

Jogos não apenas proporcionam entretenimento e diversão, mas também podem desempenhar um papel significativo na assimilação e reforço de conhecimentos específicos. Isso nos leva à categoria dos jogos sérios, os quais são elaborados para auxiliar na consolidação de conteúdos relevantes para a sociedade. O Suporte Básico de Vida é um protocolo que visa reverter Paradas Cardiorrespiratórias, adquirido por meio de treinamento especializado. No entanto, sem práticas regulares apropriadas, esse conhecimento pode se dissipar. Diante disso, o presente protótipo de software utiliza de mecânicas de jogos para propor uma solução em potencial para esta lacuna na memória humana: a falta de prática consistente. Através de um mapeamento sistemático, identificou-se a existência de um mercado carente (e uma subárea científica) necessitando de soluções mais acessíveis, voltadas a estudantes de Enfermagem, socorristas e demais profissionais da saúde, todos em busca de manter tais conhecimentos. Isso se mostra especialmente crucial em locais como o território brasileiro e países em desenvolvimento, onde o acesso a tecnologias avançadas é dispendioso e limitado. O protótipo foi desenvolvido de acordo com as diretrizes estabelecidas pelo grupo de pesquisa em Jogos para Saúde da Fundação Oswaldo Cruz. Desta forma, foi elaborado um documento de design do jogo, contendo fluxogramas, diagramas e outros elementos que permitiram a concretização deste projeto, resultando na criação de um jogo sério digital. O motor de jogo escolhido foi o Ren’Py, devido à sua ênfase em narrativas, à sua utilização da linguagem de programação Python, bem como à sua natureza de código aberto e baixo custo de implementação. Por fim, esse trabalho serviu como um laboratório de ideias, possibilitando diversas experiências. Isso incluiu a publicação de três trabalhos científicos e a interação com grupos de pesquisa de diferentes regiões do Brasil. Também proporcionou novas conexões interpessoais, profissionais e acadêmicas. Serviu de aprendizado em várias camadas do entendimento humano, principalmente no âmbito pessoal e evolutivo.

O desenvolvimento de software possui grandes impactos positivos na economia e na gestão de diversas empresas de diferentes segmentos. Há diversos estudos que mostram que o avanço da tecnologia de informação (TI) nos últimos anos vem permitindo às empresas executarem operações que antes eram inimagináveis. Atualmente, existem vários exemplos de empresas que utilizam a TI para obter reduções de custo e/ou gerar vantagem competitiva. Contudo, o surgimento da pandemia de Covid–19 e a mudança global do cenário de saúde modificou a
forma de trabalho, afetando diversas áreas socioeconômicas no mundo todo. Ao sofrerem modificações nos padrões de consumo, faz-se necessário que as empresas e empreendedores pensem na modificação e adaptação de estratégias, de modo a buscar meios de atender às novas exigências de mercado. O objetivo do trabalho aqui apresentado foi analisar os impactos que a Pandemia da Covid-19 trouxe para o dia a dia dos profissionais das micros e pequenas empresas (MPEs) de desenvolvimento de software do estado do Pará, identificando como estas se adequaram à nova realidade e quais os legados deixados pela crise.

Uma das principais maneiras de lidar com problemas recorrentes em projetos de software consiste na adoção de frameworks de gestão de processo. No entanto, há projetos que são mais adequados às metodologias tradicionais e outros às metodologias ágeis. Algumas empresas têm combinado práticas tradicionais e ágeis em modelos híbridos de gestão de projetos. Neste contexto, este artigo apresenta uma pesquisa-ação que resultou na definição e instanciação de um processo híbrido constituído de práticas provenientes dos frameworks SCRUM e RUP em um projeto real de desenvolvimento de software. Esse processo foi avaliado através da técnica de revisão por pares, demonstrando-se satisfatório no seguimento das premissas de ambos os frameworks, na gestão do projeto e no atendimento do ciclo Plan, Do, Check e Act (PDCA). Por fim, foi feita a análise SWOT do processo pela equipe que seguiu suas atividades no projeto-alvo da pesquisa.

A qualidade da água está diretamente relacionada com o seu nível de poluição causada pelas ações antrópicas e industriais, destacando-se como consequência a redução da disponibilidade de uma água de qualidade. Por isso, são realizados os monitoramentos limnológicos dos parâmetros básicos da qualidade da água como forma de obtenção de dados que norteiam as tomadas de decisão dos órgãos gestores de recursos hídricos. Neste contexto, o presente estudo tem a implementação de algoritmos de aprendizado de máquina para predizer de modo temporal e espaço-temporal os dados dos parâmetros da qualidade da água. As técnicas de aprendizado de máquina usadas foram regressão linear, random forest, redes neurais MLP e LSTM. Foram usados dois pontos de coleta de uma Unidade de Gerenciamento de Recursos Hidricos em São Paulo, Brasil. Os modelos são avaliados através das métricas MAPE (Erro percentual médio absoluto) e RMSE (Erro de raiz quadrada média). Portanto, na predição temporal a técnica LSTM apresentou o melhor desempenho em relação as demais técnicas, pois tem o menor resultado de MAPE médio, com 4.66\%. Enquanto que o MLP apresentou o melhor desempenho em relação aos dados utilizados, pois tem o menor resultado de RMSE médio, com 2.47. Porém, na predição espaço-temporal, o MLP têm os melhores desempenho tanto em relação as demais técnicas quanto aos dados utilizados, pois têm os menores resultados médios de MAPE e RMSE, respectivamente, 5.94\% e 1.34. Desse modo, estes desempenhos das redes neurais podem ser justificados pela não linearidade dos dados dos parâmetros. Além disso,  os resultados dos experimentos visam  contribuir com o processo de monitoramento da qualidade da água e auxiliar o planejamento da gestão hídrica de modo que atenda as legislações vigentes e possibilite a indicação de políticas públicas através de modelos de aprendizado de máquina na predição dos parâmetros de qualidade de água.

Neste trabalho investiga-se o uso do Algoritmo de Colônia de Abelhas Artificiais (ABC – Artificial Bee Colony) aplicado aos sistemas interface-cérebro máquina (ICM) baseados em imagética motora (IM). Nesta abordagem, o ABC é responsável por conceber graus extras de liberdade expressos linearmente nas matrizes de covariância dos sinais de eletroencefalograma (EEG). Os graus de liberdade são utilizados para destacar propriedades espectrais dos sinais para identificá-los via um classificador baseado na distância de Riemann. Reduziu-se o número de parâmetros aplicando duas estratégias utilizando-se de uma função de pertinência gaussiana. Os resultados em relação a performance de acurácia, adquiridos neste trabalho, são validados a partir do conjunto IIa de dados da IV competição internacional de ICM. Neste experimento a classificação é binaria entre a imagética da mão direita e esquerda adotando-se dois cenários A e B para cada sujeito contido no conjunto de dados. Embora os resultados obtidos não sejam os ideias, podemos observar sua eficácia, especialmente para os casos cuja performance do método clássico não obteve uma taxa alta de classificação.

nterfaces Cérebro-Máquina baseadas em Imagética Motora (ICM-IM) permitem o controle de dispositivos independente do uso de nervos e músculos periféricos, a partir da modulação voluntária da atividade eletrofisiológica do cérebro. O desafio imposto à ICM-IM não invasivas típicas é extrair padrões que descrevam a intenção motora nos sinais coletados por eletroencefalografia (EEG) e classificá-los a fim de se gerar comandos confiáveis à aplicação. Para tanto a seleção de técnicas de processamento adequadas assim como a parametrização correta do sistema são fundamentais no ajuste de modelos de classificação eficazes. A configuração dos múltiplos hiperparâmetros na cadeia de processamento, comumente realizada de forma manual e inespecífica do usuário, tende a gerar modelos rígidos e incapazes de generalizar bem em diferentes indivíduos, em especial pela alta variabilidade dos padrões de IM observada entre eles. O uso de estratégias para estimativa desses hiperparâmetros conforme as especificidades do sujeito apresenta-se como uma abordagem mais eficaz e tem sido explorada em estudos recentes. Este trabalho propõe uma estrutura baseada em aprendizado Bayesiano para configuração automática de hiperparâmetros incorporada à uma nova plataforma computacional ICM-IM de código aberto. O sistema integra todas as etapas básicas da arquitetura de ICM-IM de sub-bandas, desde a aquisição até o controle de uma aplicação virtual. Múltiplas técnicas de processamento compõem um amplo espaço de configuração para busca de instâncias hiperparamétricas particulares que maximizam a performance do sistema e abstraem do usuário a tarefa de ajuste manual. Dados de 72 sujeitos em três conjuntos públicos de EEG foram usados em simulações off-line e on-line cujo intuito foi validar o funcionamento dos módulos implementados e investigar os efeitos da configuração automática no desempenho de classificação e no controle efetivo da aplicação. Uma melhora expressiva na acurácia de classificação foi observada ao usar modelos provenientes da configuração automática do sistema em comparação à modelos gerados a partir de configurações frequentes na literatura. Os resultados sugerem que a otimização dos hiperparâmetros produz modelos mais assertivos na classificação dos padrões de IM de diferentes usuários e tende a contribuir para um controle mais eficaz da aplicação. Conclui-se que este estudo contribui com o projeto de ICM-IM mais eficazes no reconhecimento dos padrões de IM particulares do usuário ao fornecer um ambiente experimental completo, personalizável e de uso descomplicado pela configuração automatizada. A opção por técnicas mais eficientes no processamento dos sinais também mostrou-se viável e também são consideradas contribuições deste trabalho.

Com a finalidade de manter os sistemas de informação das instituições em conformidade funcional com os seus processos organizacionais, surge q necessidade de modernizá-los frequentemente. Porém, dificuldades como a falta de recursos diversos (técnicos, financeiros, humanos e outros), tornam essa tarefa difícil de ser executada. Diante das adversidades que as instituições encontram em modernizar os seus sistemas legados, esse trabalho propõe uma abordagem, definida como Kirn, para a evolução tecnológica desses sistemas, que tem como premissa a reengenharia de software de forma ágil, com uso eficiente dos recursos disponíveis objetivando a otimização dessa prática. Para auxiliar nessa atividade, foi desenvolvida uma ferramenta chamada Kirn Framework, que ajuda no mapeamento de requisitos dos sistemas legados e na criação de uma aplicação base, que será o ponto de partida da evolução tecnológica. Como proposta para a avaliação dessa abordagem, foi desenvolvido um experimento na Superintendência do Desenvolvimento da Amazônia (SUDAM), utilizando conceitos de engenharia de software experimental, no qual foram comparados os protótipos desenvolvidos com a abordagem institucional e a abordagem Kirn, através do uso de indicadores pré-estabelecidos no planejamento do experimento.

A presente pesquisa se dedicou à área da Gestão de Serviços de Tecnologia da Informação (GSTI), mais especificamente no estudo sobre os fatores que influenciam o processo de implantação de melhorias em processos de serviços de TI, diante do crescimento da área de gestão de serviços baseados em Tecnologia da Informação (TI). Hoje é exigida das organizações a contínua busca pela melhoria dos serviços de TI, de modo a fornecê-los com qualidade, e para atender às necessidades internas e externas. Pelo exposto, os objetivos deste
estudo são: 1) diagnosticar quais fatores críticos de sucesso (FCS) e de resistência (FCR) são determinantes para a implantação de melhorias de serviços de TI; 2) identificar o grau de relevância dos FCS e FCR dentro das Instituições de Ensino Superior (IES) públicas; 3) definir estratégias para a superação e/ou potencialização dos FCS e FCR. A fim de atingir tais objetivos, foi desenvolvida uma pesquisa de três etapas. A primeira buscou, por meio da realização de um mapeamento sistemático da literatura, identificar quais são estes FCS e FCR. Como resultado foram identificados 41 FCS e 13 FCR. Na segunda etapa foram realizados surveys com 110 profissionais de TI de 24 IES públicas do estado do Pará e da Rede de Cooperação com a Universidade Federal do Rio Grande do Norte (UFRN). Os resultados reafirmaram a relevância dos fatores: apoio da Alta Administração (FCS1); alinhamento entre TI e negócio (FCS9); processos bem definidos (FCS2); falta de recurso técnicos e de apoio (FCR2); falta de conhecimento e habilidades (FCR3). A terceira etapa coletou dados por meio de entrevistas com 11 gestores e ex-gestores de TI de IES públicas da região Norte do Brasil para estabelecer quais ações podem ser desenvolvidas ou aprimoradas para enfrentamento dos fatores. Todas as descobertas feitas pelo autor resultaram na escrita de três artigos, cujos resultados, resumidamente, apontam para uma percepção comum dentro das IES públicas sobre a importância dos fatores críticos e que os enfrentar é possível na medida em que são adotadas estratégias que combinam elementos como: sensibilização da alta gestão por intermédio da exposição dos benefícios; realização de atividades de capacitação e de qualificação; cultivo de relacionamentos interpessoais saudáveis; mapeamento de processos; administração adequada dos recursos; uso de ferramentas específicas; implementação de técnicas gerenciais.

O crescimento do uso da tecnologia da informação e comunicação (TIC) tem revolucionadoa maneira como compartilhamos informações, como exemplo podemos citaras ferramentas colaborativas. Essas são de grande importância para o ensino-aprendizagemem grupo, além de auxiliar na disseminação do saber e atividades direcionadasà transmissão do conhecimento. Na comunicação do professor com alunosSurdos, o tradutor e intérprete de Libras é o agente que desempenha o papel de mediadordo conhecimento, porém, este especialista precisa superar diferentes desafiostais como a falta de sinais específicos. Diante disso, esta pesquisa consistiu nodesenvolvimento de uma ferramenta colaborativa a qual teve como principal objetivoa qualificação, interação e suporte com escolhas lexicais no processo interpretativodesses profissionais. Utilizou-se uma metodologia híbrida em seu processo de desenvolvimentobaseada em técnicas comuns de engenharia de software e especificaçãode requisitos. Foi realizada uma avaliação qualitativa, de caráter exploratório,com orientação analítico descritiva, mediante entrevistas semiestruturadas. Apósanálise de 12 especialistas em Libras, os avaliadores consideraram como principaisresultados o auxílio no aperfeiçoamento de saberes e interação desses profissionais,catalogação e divulgação de sinais em regiões de difícil acesso possibilitando a variaçãolinguística respeitando o regionalismo, contribuição na inclusão social e digitalpara a comunidade, possibilitar a validação de sinais, estreitamento de barreiras territoriaisatravés da integração entre tradutores e intérpretes de diferentes áreas deatuação e experiência profissional. A ferramenta desenvolvida poderá ser utilizadana área computacional como modelo para construção de ferramentas colaborativasutilizadas para fins de compartilhamento de conhecimento para públicos específicos.

O conteúdo gráfico, que compreende imagens, desenhos, esquemas e mapas, é eficaz na transmissão de uma quantidade considerável de informações concentradas em um espaço reduzido, permitindo uma melhor organização de séries de dados e informações para que elas se tornem facilmente compreensíveis. Eles são amplamente utilizados no processo de ensino em todos os níveis de ensino. Naturalmente, alunos com deficiência visual não têm acesso fácil a esse tipo de conteúdo. Outras estratégias são utilizadas por pessoas com deficiência visual para acessar conteúdos gráficos, uma delas é o uso de desenhos táteis para exploração de representações gráficas, usando o sistema sensorial de toque para esta tarefa. Porém a pessoa com deficiência visual é dificilmente autônoma na leitura de desenhos táteis e a exploração do desenho necessita geralmente do auxílio de um vidente para fornecer as informações iniciais, como a mensagem geral transmitida pelo desenho tátil, e guiar o indivíduo na leitura passo a passo do desenho. A ausência dessa pessoa pode impossibilitar ou dificultar consideravelmente o uso de desenhos táteis por pessoas com deficiência visual. Recursos de Tecnologia Assistiva foram desenvolvidas para facilitar o acesso a dados gráficos para as pessoas com deficiência visual e até mesmo para tornar as exibições mais dinâmicas. Neste trabalho são elencadas alguns dos principais Recursos de Tecnologia Assistiva para auxiliar pessoas com deficiência visual a ler e interpretar desenhos táteis utilizando várias formas de feedback para os sistemas sensoriais substitutos da visão. Depois de estudar diferentes estratégias para a exploração de desenhos táteis adotados por pessoas com deficiência visual, propomos o desenvolvimento de uma aplicação para tablets comuns explorando o benefício de interações multimodais, por meio da sobreposição de desenhos táteis impressos sobre telas sensíveis ao toque. Após confirmar que as interações com as telas sensíveis ao toque, presentes nos dispositivos atuais, são possíveis através dos papéis utilizados para exploração de desenhos táteis sobrepostos à tela. Em um estudo de caso, o protótipo da aplicação foi testado com três alunos cegos e demonstrou que a solução possui uma abordagem promissora para ajudar a melhorar exploração de desenhos táteis, bem como foram observadas oportunidades de melhorias. Após implementação das melhorias, detectadas neste estudo preliminar, foi realizado um experimento controlado com 8 participantes para comparar a exploração de desenhos táteis com legendas em braille e desenhos táteis multimodais, com a aplicação desenvolvida, além de avaliar a usabilidade desta, por meio da aplicação de um questionário SUS (System Usability Scale). O resultados demonstraram que a aplicação possui excelente usabilidade, conforme classificação por adjetivos propostas por alguns autores, segundo os participantes, e que a tarefa de exploração tátil é mais agradável, fácil e rápida com desenhos táteis multimodais, demonstrando um ganho de performance e de melhoria no entendimento do desenho tátil, além de demonstrar que a satisfação do usuário é maior ao utilizar a aplicação.

As plataformas de sequenciamento de segunda geração também conhecidas como NGS – Next Generation Sequencing produzem grande volume de dados, o que demanda alta complexidade e custo computacional no processamento destes dados. Essas plataformas geram leituras duplicadas que surgem na preparação da biblioteca genômica e são introduzidas na etapa de amplificação por PCR (Polymerase Chain Reaction). Essa redundância de leituras pode aumentar os requisitos computacionais e tempo de processamento de análises subsequentes (por exemplo, a montagem de novo). Para reduzir o custo computacional dessas análises é necessário realizar a remoção dessas leituras do conjunto de dados do organismo sequenciado. Neste trabalho apresentamos o NGSReadsTreatment uma ferramenta computacional para a remoção de leituras duplicadas em conjuntos de dados pareados ou fragmentos. A entrada de dados para o NGSReadsTreatment consiste em leituras oriundas de qualquer plataforma de sequenciamento com o mesmo ou diferentes comprimentos. A sua engine utiliza a estrutura probabilística Cuckoo Filter para identificar e remover as leituras redundantes, a identificação é feita comparando as leituras entre si, assim, nenhum pré-requisito é necessário além do conjunto de leituras. A validação da ferramenta foi realizada utilizando-se conjuntos de dados reais e simulados. Para aferir a eficiência da ferramenta, a mesma foi comparada com outras ferramentas de remoção de redundância. Os resultados indicam a eficiência do NGSReadsTreatment, pois obteve-se melhor resultado, tanto na quantidade de redundâncias removidas quanto no uso de memória em todos os testes realizados. Desenvolvido em JAVA, o NGSReadsTreatment é compatível com os sistemas operacionais UNIX/Linux e Windows e dispoẽ de uma versão com interface gráfica para facilitar seu uso. O NGSReadsTreatment e o guia do usuário estão disponíveis para download em https://sourceforge.net/projects/ngsreadstreatment/.

Este trabalho apresenta o projeto de desenvolvimento de um sistema de apoio à navegação para deficientes visuais baseado na proposta de utilização de uma bengala com dispositivos eletrônicos e um dispositivo móvel, visando auxiliar o deficiente visual a encontrar setores e se locomover de forma autônoma em um ambiente mapeado. O mapeamento dá-se através da implantação de faixas com cores diferentes em pontos estratégicos onde cada grupo de cor identifica o setor em que for implantado. Uma vez mapeado, será possível percorrer o ambiente com o apoio da bengala equipada com um sensor RGB para coleta das cores, um motor de vibração para realizar um feedback tátil, e um microcontrolador com módulo Wi-Fi para se conectar ao dispositivo móvel. De acordo com o respectivo conjunto de cores capturado pelo sensor, o usuário recebe uma informação correspondente a um local, percurso ou objeto através de voz. Para verificar a aplicabilidade, foram implantados dois mapas, um em ambiente interno e outro externo. As avaliações de funcionalidades foram realizadas com o apoio de um grupo de voluntários que realizaram o percurso utilizando o dispositivo. Como resultados foram apresentados dados qualitativos das funcionalidades do sistema, coletados durante os experimentos, através da observação do comportamento do sistema e aplicação de questionários aos usuários.

Nas últimas duas décadas o Laser Direct Imaging (LDI) tem sido amplamente estudado apenas com o sistema de movimentação galvanométrico, com foco para a indústria. A qual, enfrenta desafios cada vez mais complexos, como a miniaturização dos componentes e alta densidade de interconexões dos circuitos. No entanto, em laboratórios de eletrônica, os desafios se resumem em prototipar uma placa de circuito impresso (PCI) com qualidade. Por esse motivo, este trabalho tem como objetivo apresentar uma alternativa para facilitar a transferência do desenho do circuito para a PCI. Visando auxiliar a prototipação de PCIs em laboratórios de eletrônica. Para esse propósito, foi estudada uma alternativa usando o LDI com o sistema de movimentação CNC (Controle Numérico Computadorizado) cartesiano de dois eixos. Para testar essa alternativa foi construído um protótipo para um estudo de caso exploratório, onde foram realizados ensaios para testes de capabilidade e níveis de desempenho. Os testes foram baseados na norma da ABNT NBR IEC 62326-4-1, a qual, é responsável pela especificação detalhada de capabilidade de PCIs. Os resultados conseguiram alcançar sob condições ideais a largura de miníma de 0,082 mm para a trilha e 0,120 mm para a separação entre as trilhas. Um bom resultado se comparado com a média da largura mínima das trilhas fabricadas pelas indústrias nacionais de PCIs, que é de 0,125 mm. Com os resultados obtidos com o protótipo, ficou claro que uso do LDI com um sistema de movimentação CNC cartesiano de dois eixos é eficaz para a transferência de imagens. Podendo auxiliar a prototipação e produção de PCIs em laboratórios de eletrônica.

O ato de realizar compras é encarado como uma simples tarefa para a maioria das pessoas. Entretanto, para alguém com deficiência visual pode significar algo complexo ou até mesmo impossível de ser realizado sem o auxílio de terceiros. Com intuito de superar essa barreira e viabilizar a realização da seleção de produtos de maneira autônoma pelos deficientes visuais desenvolveu-se o sistema proposto. Através da utilização de um microcontrolador interligado a um sensor de rádio frequência e um reprodutor de áudio construiu-se um sistema embarcado (acoplado a uma luva) que em conjunto com um serviço de consultas a bases de dados possibilitaram sua implantação. Sua utilização foi avaliada por dois grupos de participantes através da realização de um estudo de caso ambientado em um supermercado. O primeiro grupo foi composto apenas por deficientes visuais, enquanto o segundo por participantes videntes, que foram vendados para simular cegueira recém adquirida. Com a realização deste trabalho, possibilitou-se a pessoas com deficiência visual a realização autônoma de um processo de seleção de produtos, alcançando o índice médio de assertividade de 92,5%.

O avanço tecnológico tem ajudado à integração dos deficientes visuais aumentando o acesso à educação. Este trabalho apresenta uma proposta de atualização do aplicativo Quimivox Mobile, desenvolvido para dispositivos Android, o qual apresenta uma ferramenta acessível aos deficientes visuais, dando acesso a Tabela Periódica dos elementos químicos via síntese de voz e comandado por gestos globais que não exigem apontar para elementos específicos da interface. De forma a permitir a colaboração videntes/deficientes visuais, o aplicativo proporciona também retornos visuais. Além das informações numéricas e organizacionais fornecidas pela tabela periódica, o Quimivox Mobile traz várias informações explicativas e qualitativas a respeito da: família, período, classificação e principais usos do elemento. O aplicativo acrescenta também informações acessíveis sobre a distribuição dos elétrons em camadas e subníveis de energia, tendo como base o diagrama de Linus Pauling e fazer análise dos dados obtidos através da avaliação do aplicativo. Consequentemente, os deficientes visuais podem ter uma maior autonomia no estudo da Tabela Periódica e a distribuição eletrônica dos elementos químicos ao utilizarem o novo aplicativo. Dessa forma, um melhor ensino e aprendizado de Química torna-se possível, com igualdade no uso de tecnologias com técnicas de acessibilidade utilizando dispositivos móveis com tela sensível ao toque e sistema operacional de código aberto.

Esta dissertação aborda os aspectos relacionados à busca pela certificação da qualidade de produto de software a partir da implantação de modelo de maturidade de processo de software no contexto de uma empresa de software que na jornada de desenvolvimento de um de seus produtos obteve a certificação CMMI-Dev 2 e iniciou a respectiva certificação CERTICS deste. Descreve-se na pesquisa a experiência na busca pela certificação do produto PAGETO (Passive Agile Software Management Tool) a partir das práticas do CERTICS em consonância com a avaliação da maturidade do processo de software pelo CMMI-DEV. Os resultados alcançados dizem respeito à identificação de pontos de harmonização entre estes dois modelos e de estratégias e atividades complementares, visando garantir a superação de divergências entre os modelos. Estes resultados foram obtidos a partir de uma revisão por pares realizada com um especialista nos modelos envolvidos nesta pesquisa.

A utilização de Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs) está se tornando uma ferramenta acessível importante para agronegócios de pequeno e médio porte. A sua aplicação favorece a execução de atividades complexas e trabalhosas, assim como promove novos estudos e desafios para o campo para auxiliar na tomada decisão do produtor rural. O Município de Tucuruí, no Estado do Pará do Brasil, faz parte de uma região que concentra uma grande quantidade de propriedades rurais caracterizadas por serem de agricultura familiar. O objetivo deste trabalho é apresentar um estudo exploratório da aplicação de etapas de Processamento Digital de Imagens (PDI) e Visão Computacional (VC) em imagens capturadas por um VANT para se obter a quantificação de plantas de mandioca e, consequentemente, gerar a estimativa da colheita desta cultura em uma fazenda do município. A contribuição científica deste estudo corresponde aos resultados obtidos da aplicação de 4 índices de vegetação: ExG, ExR, (ExG-ExR) e MaxG. O índice MaxG apresentou o melhor resultado, contando 91% das mudas, no melhor caso, com uma acurácia de 70%. O índice ExR mostrou-se mais apropriado para a contagem das plantas em estágios iniciais de germinação. O índice (ExG-ExR) possibilitou a estimativa com limiarização não supervisionada, o que favorece o desenvolvimento de sistemas de VC para este fim. Já o índice ExG nos surpreendeu apresentando o menor desempenho para o contexto estudado, contando 58% das mudas, no pior caso, com acurácia de 73%. Como contribuições práticas para o agricultor, este estudo possibilitou a conscientização da importância de prever a estimativa da colheita para melhor planejar a negociação da produção, os plantios posteriores e a busca por recursos para aumentar a área mecanizada da cultura. Pesquisas futuras mais aprofundadas precisam ser conduzidas para confirmarem estas conclusões.