2024, Inteligência Artificial Aplicada a Solução de Problemas Computacionais , FACCOMPUTE
Artigos (20)
2021, Lídio Mauro Lima de Campos, YANN FABRÍCIO CARDOSO DE FIGUEIREDO , Evaluating deep neural networks for Petrobrás' stock price prediction, ISSN: 1677-9479
2020, Lídio Mauro Lima de Campos, DANILO SOUZA DUARTE, ROBERTO CÉLIO LIMÃO DE OLIVEIRA, PEREIRA, JHERSON H. A. , Evolving deep neural networks for Time Series Forecasting, ISSN: 1676-2789
2020, Lídio Mauro Lima de Campos, DANILO SOUZA DUARTE , Application of recurrent and deep neural networks in classification tasks, ISSN: 1677-9479
2019, JHERSON HARYSON ALMEIDA PEREIRA, Lídio Mauro Lima de Campos , Aplicação De Redes Neurais Profundas Para Detecção De Notas Bancárias Falsas, ISSN: 11111111
2019, Lídio Mauro Lima de Campos, DANILO SOUZA DUARTE, JHERSON HARYSON ALMEIDA PEREIRA , Hybrid Approach for Energy Price Prediction in Brazilian Market, ISSN: 11111111
2019, Lídio Mauro Lima de Campos, PEREIRA, JHERSON H. A. , Algoritmo Neuroevolucionário que implementa comportamentos inatos por meio de agentes autônomos, ISSN: 25258761
2019, Lídio Mauro Lima de Campos, JONATHAN CRIS PINHEIRO GARCIA , Redes neurais apoiando a tomada de decisão na análise de crédito bancário e detecção do câncer de mama, ISSN: 16779479
2018, DE CAMPOS, L.M.L,DE OLIVEIRA, R.C.L,CAMPOS, G.A.L , A NeuroGenetic Algorithm Based on Rational Agents, ISSN: 1335-9150
2018, Thayanne França, Raimundo J. C. F. Junior, Jherson H. A. Pereira, Francisca R. de V. Silveira, Lidio M. L. de Campos, Thelmo P. Araújo, Gustavo A. L. de Campos , An Agent Program Capable of Applying Local Search Strategies in the State Space of Well Defined Problems, ISSN: 9999999
2018, Lídio Mauro Lima de Campos, ROBERTO CÉLIO LIMÃO DE OLIVEIRA, GUSTAVO AUGUSTO LIMA DE CAMPOS , A NEUROGENETIC ALGORITHM BASED ON RATIONAL AGENTS, ISSN: 1335-9150
2018, Lídio Mauro Lima de Campos, ALBERTO SAMPAIO LIMA , Evaluating the Learning of Automata through the Use of Recurrent Neural Networks, ISSN: 1548-0992
2017, Lidio Mauro Lima de Campos , Optimization strategy of neural networks based on rational agents, ISSN: 1448-5869
2017, DE CAMPOS,L.M.L , Times series prediction with direct and recurrent neural network, ISSN: 1448-5869
2017, DE CAMPOS,L.M.L , Time Series Prediction with Direct and Recurrent Neural Networks , ISSN: 25258761
2016, de Campos, L.M.L., DE OLIVEIRA, R.C.L, ROISENBERG, M. , Optimization of neural networks through grammatical evolution and a genetic algorithm, ISSN: 09574174
2016, DE CAMPOS, LIDIO MAURO LIMA; DE OLIVEIRA, ROBERTO CELIO LIMAO; ROISENBERG, MAURO , A hybrid neuro-evolutive algorithm for neural network optimization, ISSN: 2161-4407
2015, DE CAMPOS, LIDIO MAURO LIMA; DE OLIVEIRA, ROBERTO CELIO LIMAO; ROISENBERG, MAURO , Evolving Artificial Neural Networks through L-system and evolutionary computation, ISSN: 2161-4393
2014, LIDIO MAURO LIMA DE CAMPOS and ROBERTO CÉLIO LIMÃO DE OLIVEIRA , ARTIFICIAL DEVELOPMENT AND EVOLUTION OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS USING PARAMETRIC L-SYSTEMS WITH MEMORY., ISSN: 978-981-4619-96-7
2013, CAMPOS, LIDIO MAURO LIMA DE; OLIVEIRA, ROBERTO CELIO LIMAO DE , A Comparative Analysis of Methodologies for Automatic Design of Artificial Neural Networks from the Beginnings until Today, , ISSN: 978-1-4799-3194-1
2008, Lídio Mauro Lima de Campos , Uso de Ferramentas Educacionais em Calculo Diferencial e Integral I, ISSN: 19844751
Publicação em Eventos (45)
2023, Paulo Henrique Ponte de Lucena, Lídio Mauro Lima de Campos, Classification of Obesity Level using Deep neural Networks, 23rd International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, Trabalho Completo
2023, Lídio Mauro Lima de Campos, Models for Short-Term Electricity Price Forecasting, 23rd International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2023),, Trabalho Completo
2022, ABNER LUCAS ALVES PEREIRA, LIDIO MAURO LIMA DE CAMPOS, Deep Learning Applied to ERP in the Search for Spatial Intelligence Signatures, 14th NATURE AND BIOLOGICALLY INSPIRED COMPUTING, Trabalho Completo
2022, ABNER LUCAS ALVES PEREIRA, Lídio Mauro Lima de Campos, Deep Learning Applied to ERP in the Search for Spatial Intelligence Signatures, 14th NATURE AND BIOLOGICALLY INSPIRED COMPUTING, Trabalho Completo
2022, Lídio Mauro Lima de Campos, , Time Series Forecast Applied to Electricity Consumption, 22nd International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA), Trabalho Completo
2022, Lidio Mauro Lima de Campos, Time Series Forecast Applied to Electricity Consumption, 22nd International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA), Trabalho Completo
2021, Saulo Joel Oliveira Leite, Roberto Célio Limão de Oliveira, Lído Mauro Lima de Campos, Predição de séries temporais da COVID19: uma avaliação de redes neurais com células LSTM., XV. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. (CBIC), Trabalho Completo
2021, LEITE, SAULO JOEL OLIVEIRA, Oliveira, Roberto Célio Limão, Lídio Mauro Lima de Campos, Predição de séries temporais da COVID19: uma avaliação de redes neurais com células LSTM, Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, Trabalho Completo
2021, YANN FABRÍCIO CARDOSO DE FIGUEIREDO, Lídio Mauro Lima de Campos, ELIEL DOS SANTOS BENTES, Aplicação de Algoritmos de Aprendizado de Máquina para Detecção de Intrusão, WORKSHOP DE TRABALHOS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E DE GRADUAÇÃO, Trabalho Completo
Download do arquivo
2021, Eliel Dos S.Bentes, Yann Fabricio Cardoso de Figueiredo,
Lidio M.L. de Campos., Aplicação de Algoritmos de Aprendizado de Máquina para Detecção de Intrusão, WORKSHOP DE TRABALHOS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E DE GRADUAÇÃO. XXXIX SIMPÓSIO BRASILEIRO DE REDES DE COMPUTADORES E SISTEMAS DISTRIBUÍDOS, Trabalho Completo
2021, DE FIGUEIREDO, YANN FABRICIO CARDOSO, Lídio Mauro Lima de Campos, Machine Learning for Wind Power Forecasting, 2021 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Trabalho Completo
2021, Yann Fabricio Cardoso de Figueiredo, LÍdio Mauro Lima de Campos, Machine Learning for Wind Power Forecasting, International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Trabalho Completo
2021, Yann Fabricio Cardoso de Figueiredo and Lidio Mauro Lima de Campos, Prediction of Wind Speed Time Series in Brazil, 13th World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing (NaBIC),, Trabalho Completo
2021, Lídio Mauro Lima de Campos, YANN FABRÍCIO CARDOSO DE FIGUEIREDO, Prediction of Wind Speed Time Series in Brazil, 13th World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing (NaBIC 2021), Trabalho Completo
2020, Lídio Mauro Lima de Campos, ROBERTO CÉLIO LIMÃO DE OLIVEIRA, JHERSON HARYSON ALMEIDA PEREIRA, DANILO SOUZA DUARTE, Bio-Inspired System for Electricity Price Forecast in the Brazilian Market, IEEE WORLD CONGRESS ON COMPUTATIONAL INTELLIGENCE (WCCI) 2020 - International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2020), Trabalho Completo
2020, DANILO SOUZA DUARTE, Lídio Mauro Lima de Campos, Identificação de Sistemas utilizando Redes Neurais Profundas, XXXI Congresso de Iniciação Científica da UFPA, Resumo
2020, YANN FABRÍCIO CARDOSO DE FIGUEIREDO, Lídio Mauro Lima de Campos, Wind-power multi-step predictions in northeastern Brazilian regions using artifical neural networks, 12th World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing (NaBIC 2020), Trabalho Completo
2020, Lídio Mauro Lima de Campos, Jherson Haryson Almeida Pereira, Danilo Souza Duarte, Roberto Célio Limão de Oliveira, Bio-Inspired System for Electricity Price Forecast in the Brazilian Market, International Joint Conference on Neural Networks, Trabalho Completo
2020, Yann Fabricio Cardoso de Figueiredo, Lídio Mauro Lima de Campos, Wind-power multi-step predictions in northeastern Brazilian regions using artifical neural networks, 12th World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing, Trabalho Completo
2019, JHERSON HARYSON ALMEIDA PEREIRA, LIDIO MAURO LIMA DE CAMPOS, Aplicação De Redes Neurais Profundas Para Detecção De Notas Bancárias Falsas, XVI-Simpósio de Excelência em Gestão e Tecnologia, Trabalho Completo
2019, jherson haryson almeida pereira, lidio mauro lima de campos, Implementação de Modelos de Embriogênese Artificial e Redes Neurais Artificiais Multicamadas, II Seminário de Iniciação Cientifica da UFPA, Trabalho Completo
2019, JHERSON HARYSON ALMEIDA PEREIRA, DANILO SOUZA DUARTE, Lídio Mauro Lima de Campos, Aplicação De Redes Neurais Profundas Para Detecção de Notas Bancárias Falsas, XVI Simpósio de Excelência em Gestão e Tecnologia, Trabalho Completo
2019, Sandra Mara Cardoso Malta
Abimael Fernando Dourado Loula , Programa de Verão do Laboratório Nacional de Computação Cientifica LNCC/MCTIC- 2019, Programa de Verão do Laboratório Nacional de Computação Cientifica LNCC/MCTIC- 2019, Outros
2018, JHERSON HARYSON ALMEIDA PEREIRA, Lídio Mauro Lima de Campos, Implementação de Algoritmos Neuro evolutivos, Primeiro Seminário Integrado de Ensino, Pesquisa e Extensão da UFPA, Resumo
2018, JONATHAN GARCIA, LIDIO MAURO LIMA DE CAMPOS, Implementação e Testes de RNAs diretas em Tarefas de Classificação e Aprendizado por Reforço., Primeiro Seminário Integrado de Ensino, Pesquisa e Extensão da UFPA, Resumo
2018, JONATHAN CRIS PINHEIRO GARCIA, Lídio Mauro Lima de Campos, Sistema Inteligente Para Auxiliar A Tomada de Decisão Médica e de Uma Instituição Bancária, XV Simpósio de Excelência em Gestão e Tecnologia - SEGET, Trabalho Completo
2018, JHERSON HARYSON ALMEIDA PEREIRA, Thayanne França, Raimundo J. C. F. Junior, Francisca R. de V. Silveira, Lídio Mauro Lima de Campos, Thelmo P. Araújo, Gustavo A. L. de Campos, Um Programa de Agente capaz de Buscar Localmente Soluções em Espaços de Estados de Problemas Bem Definidos, XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), Trabalho Completo
2018, JONATHAN CRIS PINHEIRO GARCIA, Lídio Mauro Lima de Campos, Implementação e Testes de RNAs diretas em Tarefas de Classificação e Aprendizado por Reforço, Primeiro Seminário Integrado de Ensino, Pesquisa e Extensão da UFPA, Resumo
2018, Jherson Haryson Almeida Pereira, Lidio Mauro Lima de Campos, An Agent Program Capable of Applying Local Search Strategies in the State Space of Well Defined Problems., ANAIS DO ENCONTRO NACIONAL DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL E COMPUTACIONAL (ENIAC)., Trabalho Completo
2018, Lídio Mauro Lima de Campos, Avaliando A Aprendizagem De Linguagens Com Uso De Redes Neurais Recorrentes, XV Simpósio de Excelência em Gestão e Tecnologia - SEGET, Trabalho Completo
2018, JHERSON PEREIRA, LIDIO MAURO LIMA DE CAMPOS, Implementação de Algoritmos Neuro evolutivos, Primeiro Seminário de Ensino, Pesquisa e Extensão da UFPA, Resumo
2018, JHERSON HARYSON ALMEIDA PEREIRA,
LIDIO MAURO LIMA DE CAMPOS, ALGORITMO NEUROEVOLUTIVO HÍBRIDO PARA PROJETO AUTOMÁTICO DE REDES NEURAIS BIOLOGICAMENTE INSPIRADAS, XXIX-I Congresso de Iniciação Cientifica da UFPA, Resumo
2018, Lidio Mauro Lima de Campos, Programa de Verão do Laboratório Nacional de Computação Cientifica LNCC/MCTIC- 2018, Programa de Verão do LNCC 2018, Outros
2016, Lídio Mauro Lima de Campos, ROBERTO CELIO LIMA DE OLIVEIRA, MAURO ROISENBERG
, A hybrid neuro-evolutive algorithm for neural network optimization, IEEE World Congress on Computational Intelligence (IEEE WCCI) - International Joint Conference on Neural Networks, Trabalho Completo
2016, lidio mauro lima de campos, Roberto Célio Limão de Oliveira, Mauro Roisenberg, A hybrid neuro-evolutive algorithm for neural network optimization, IEEE WORLD CONGRESS ON COMPUTATIONAL INTELLIGENCE, Trabalho Completo
2015, Lídio Mauro Lima de Campos, ROBERTO CÉLIO LIMÃO DE OLIVEIRA, MAURO ROISENBERG, Evolving Artificial Neural Networks through L-System and Evolutionary Computation, International Joint Conference on Neural Networks, Trabalho Completo
2014, Lídio Mauro Lima de Campos, Mineração de Dados com Detecção de Outliers em Tarefas de Predição de Séries Temporais, XI Simpósio de Excelência em Gestão e Tecnologia - SEGeT, Trabalho Completo
2014, Lídio Mauro Lima de Campos, ROBERTO CÉLIO LIMÃO DE OLIVEIRA, ARTIFICIAL DEVELOPMENT AND EVOLUTION OF ARTTIFICIAL NEURAL NETWORKS USING PARAMETRIC L-SYSTEMS WITH MEMORY, 11th International FLINS Conference on Decision Making and Soft Computing, Trabalho Completo
2014, DE CAMPOS, LIDIO MAURO LIMA, Programa de Verão do Laboratório Nacional de Computação Cientifica LNCC/MCTIC- 2014, Programa de Verão do LNCC 2014, Outros
2013, Lídio Mauro Lima de Campos, Oliveira, Roberto Célio Limão, A Comparative Analysis of Methodologies for Automatic Design of Artificial Neural Networks ? From the Beginnings until Today, 1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) and 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence, Trabalho Completo
2013, LIDIO MAURO LIMA DE CAMPOS e ROBERTO CÉLIO LIMÃO DE OLIVEIRA, A Comparative Analysis of Methodologies for Automatic Design of Artificial Neural Networks From the Beginnings until Today., 2013 BRICS Congress on Computational Intelligence & Brazilian Congress on Computational Intelligence, Trabalho Completo
2013, DE CAMPOS LIDIO MAURO LIMA, XIX Semana de Estatística da UFPA - SEMEST, XIX Semana de Estatística da UFPA - SEMEST, Outros
2013, DE CAMPOS, LIDIO MAURO LIMA, Programa de Verão do Laboratório Nacional de Computação Cientifica LNCC/MCTIC- 2013, Programa de Verão do Laboratório Nacional de Computação Cientifica LNCC/MCTIC- 2013, Outros
2012, Lídio Mauro Lima de Campos, Modelos não Lineares Recorrentes com Capacidade de Extrapolação - Um Estudo para Predição do Índice de Preços ao Consumidor (IPC-BR), SIMPÓSIO DE EXCELÊNCIA EM GESTÃO E TECNOLOGIA, Trabalho Completo
2012, Lídio Mauro Lima de Campos, ALBERTO SAMPAIO LIMA, Sistema de Detecção de Intrusão em Redes de Computadores com uso de Técnicas de Mineração de Dados, V Congresso Tecnológico TI e Telecom (INFOBRASIL), Trabalho Completo
Capítulos de Livros (8)
2023, Deep Learning Applied to ERP in the Search for Spatial Intelligence Signatures, In: Abraham, A., Hanne, T., Gandhi, N., Manghirmalani Mishra, P., Bajaj, A., Siarry, P. (eds) Proceedings of the 14th International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR 2022). SoCPaR 2022. Lecture Notes in Networks and Systems,, ABNER LUCAS ALVES PEREIRA, Lídio Mauro Lima de Campos
2023, Time Series Forecast Applied to Electricity Consumption, In: Abraham, A., Pllana, S., Casalino, G., Ma, K., Bajaj, A. (eds) Intelligent Systems Design and Applications. ISDA 2022. Lecture Notes in Networks and Systems. Springer, Cham., Lídio Mauro Lima de Campos
2022, Prediction of Wind Speed Time Series in Brazil, Lecture Notes in Networks and Systems. Springer International Publishing, Lídio Mauro Lima de Campos, DE FIGUEIREDO, YANN FABRICIO CARDOSO
2021, Wind Power Multi-step Predictions in Northeastern Brazilian Regions Using Artificial Neural Networks, Advances in Intelligent Systems and Computing, vol 1375. Springer International Publishing, Lídio Mauro Lima de Campos, YANN FABRÍCIO CARDOSO DE FIGUEIREDO
2020, RECONHECIMENTO DE DINHEIRO E DETECÇÃO DE MOEDA FALSA USANDO REDES NEURAIS PROFUNDAS., Brazilian Journals Editora, JHERSON HARYSON ALMEIDA PEREIRA, Lídio Mauro Lima de Campos
2018, Mineração de dados com detecção de outliers em tarefas de predição de séries temporais, Métodos Quantitativos - Pesquisa Operacional, DE CAMPOS, LÍDIO MAURO LIMA; CAMPOS, GUSTAVO AUGUSTO LIMA
2018, Mineração de dados com detecção de outliers em tarefas de predição de séries temporais, Métodos Quantitativos - Pesquisa Operacional, Lídio Mauro Lima de Campos, GUSTAVO AUGUSTO LIMA DE CAMPOS
2012, Network Intrusion Detection System Using Data Mining, Communications in Computer and Information Science, Lídio Mauro Lima de Campos, Oliveira, Roberto Célio Limão, MAURO ROISENBERG
Download do arquivo
Textos Didáticos (2)
2017, Métodos de Pesquisa e Classificação de Dados, LIDIO MAURO LIMA DE CAMPOS
2017, Tutorial do MUPAD, LIDIO MAURO LIMA DE CAMPOS
Produção Artistica, Literária e Visual (1)
2016, Optimization of neural networks through grammatical evolution and a genetic algorithm, Divulgação Cientifica, Vídeo Áudio visual, LIDIO MAURO LIMA DE CAMPOS, ROBERTO CÉLIO LIMÃO DE OLIVEIRA, MAURO ROISENBERG
Participações em Bancas de Concursos (4)
2019, BANCA DE DEFESA DE MESTRADO DE YURI SANTA ROSA NASSAR DOS SANTOS, YURI SANTA ROSA NASSAR DOS SANTOS
2019, BANCA DE QUALIFICAÇÃO DE DOUTORADO DE ALAN MARCEL FERNANDES DE SOUZA, ALAN MARCEL FERNANDES DE SOUZA
2018, BANCA DE TCC DE ELIEL DOS SANTOS BENTES, ELIEL DOS SANTOS BENTES
2018, BANCA DE QUALIFICAÇÃO DE MESTRADO DE YURI SANTA ROSA NASSAR DOS SANTOS, YURI SANTA ROSA NASSAR DOS SANTOS
Participações em Bancas de Cursos (23)
2022, Dissertação de Mestrado PREDICAO DE SERIES TEMPORAIS DA COVID-19: UMA AVALIACAO DOS PREDITORES MLP, LSTM E ARIMA, SAULO JOEL OLIVEIRA LEITE
2021, Monografia de Graduação Sistema Biologicamente Inspirado para Previsão de Preços de Energia Elétrica no Mercado Brasileiro, JHERSON HARYSON ALMEIDA PEREIRA.e DANILO SOUZA DUARTE.
2021, Monografia de Graduação Predição de Séries Temporais da Velocidade do vento no Brasil, YANN FABRICIO CARDOSO DE FIGUEIREDO
2020, Dissertação de Mestrado CLUSTERIZAÇÃO, CLASSIFICAÇÃO E PREDIÇÃO DE ?PRÉ-EFEITO ANÓDICO? DE CUBA ELETROLÍTICA DE ALUMÍNIO PRIMÁRIO, BRUNO NICOLAU MAGALHÃES DE SOUZA CONTE
2020, Qualificação de Doutorado Otimização na alocação de potência em cenários heterogêneos 5G: Uma abordagem hibrida baseada em meta-heurísticas e aprendizado profundo, Lídio Mauro Lima de Campos, ROBERTO CÉLIO LIMÃO DE OLIVEIRA, Adriana Rosa Garcez Castro, DIEGO LISBOA CARDOSO, ELTON RAFAEL ALVES
2020, Qualificação de Doutorado OTIMIZACAO NA ALOCACAO DE POTENCIA EM CENARIOS HETEROGENEOS 5G: UMA ABORDAGEM HIBRIDA BASEADA EM META-HEURISTICAS E APRENDIZADO PROFUNDO, FABIO DE OLIVEIRA TORRES
2020, Tese Doutorado USO DE TECNICAS DE APRENDIZADO DE MAQUINA PARA EXTRACAO DE CONHECIMENTO E MODELAGEM DO PROCESSO DE PRODUCAO DE ALUMINIO PRIMARIO, ALAN MARCEL FERNANDES DE SOUZA
2020, Tese Doutorado Uso de Técnicas de Aprendizado de Máquina e Deep Learning para extração de conhecimento e modelagem do processo de produção de alumínio primário, Lídio Mauro Lima de Campos, ROBERTO CÉLIO LIMÃO DE OLIVEIRA, Carolina de Mattos Affonso, Adriana Rosa Garcez Castro, Roberto Hirata Junior, Clauderino da Silva Batista
2019, Dissertação de Mestrado Metodologia para a Classificação Automática de doenças em plantas utilizando redes neurais convolucionais, Lídio Mauro Lima de Campos, ROBERTO CÉLIO LIMÃO DE OLIVEIRA, Adriana Rosa Garcez Castro, ADAM DREYTON FERREIRA DOS SANTOS
2019, Tese Doutorado Programação Automática Aplicada a Algoritmos de Agrupamentos, Lídio Mauro Lima de Campos, GUSTAVO AUGUSTO LIMA DE CAMPOS, Jefferson Magalhães de Moraes, NELSON CRUZ SAMPAIO NETO, ROMMEL THIAGO JUCÁ RAMOS
2019, Tese Doutorado Programação Automática Aplicada a Algoritmos de Agrupamentos Baseados em Densidade, Lídio Mauro Lima de Campos, GUSTAVO AUGUSTO LIMA DE CAMPOS, Jefferson Magalhães de Moraes, NELSON CRUZ SAMPAIO NETO, ROMMEL THIAGO JUCÁ RAMOS
2019, Tese Doutorado Programacao Automatica Aplicada a Geracao de Algoritmos de Agrupamento, ARUANDA SIMOES GONCALVES MEIGUINS
2019, Dissertação de Mestrado METODOLOGIA PARA A CLASSIFICACAO AUTOMATICA DE DOENCAS EM PLANTAS UTILIZANDO REDES NEURAIS CONVOLUCIONAIS, VANESSA CASTRO REZENDE
2019, Qualificação de Doutorado Programacao Automatica Aplicada a Algoritmos de Agrupamento Baseados em Densidade, ARUANDA SIMOES GONCALVES
2019, Dissertação de Mestrado Cenários para Análise Visual do Comportamento de Técnicas Computacionais Evolucionárias, Lídio Mauro Lima de Campos, Bianchi Meiguins, Filipe de Oliveira Saraiva, Jefferson Magalhães de Moraes
2019, Dissertação de Mestrado Cenarios para Analise Visual do Comportamento de Tecnicas Computacionais Evolucionarias, YURI SANTA ROSA NASSAR DOS SANTOS
2019, Qualificação de Doutorado Uso de Tecnicas de Aprendizado de Maquina e Deep Learning para Extracao de Conhecimento e Modelagem do Processo de Producao de Aluminio Primario, ALAN MARCEL FERNANDES DE SOUZA
2019, Qualificação de Doutorado USO DE TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA E DEEP LEARNING PARA EXTRAÇÃO DE CONHECIMENTO E MODELAGEM DO PROCESSO DE PRODUÇÃO DO ALUMÍNIO PRIMÁRIO, ROBERTO CELIO LIMA DE OLIVEIRA, Carolina de Mattos Affonso, Adriana Rosa Garcez Castro, Roberto Hirata Junior, Clauderino da Silva Batista, Lídio Mauro Lima de Campos
2018, Monografia de Graduação Comparação de Modelos Preditivos para Detecção de Intrusão em Redes de Computadores., ELIEL DOS SANTOS BENTES
2018, Monografia de Graduação Comparação de Modelos Preditivos para Detecção de Intrusão em Redes de Computadores, Jefferson Magalhães de Moraes, Fillipe de Oliveira Saraiva, Lídio Mauro Lima de Campos
2018, Qualificação de Mestrado Proposta de Extensão do Framework Autoclustering, YURI SANTA ROSA NASSAR DOS SANTOS
2018, Qualificação de Mestrado Proposta de extensão do framework autoclustering, Jeffeson Morais, Bianchi Meiguins, Filipe de Oliveira Saraiva, Lídio Mauro Lima de Campos
2012, Monografia de Graduação Investigação do Desempenho das Redes Recorrentes NARX de Diferentes Ordens em Tarefas de Previsão de Séries Temporais, Lídio Mauro Lima de Campos, ROBERTO CÉLIO LIMÃO DE OLIVEIRA, EURÍPEDES PINHEIROS DOS SANTOS
Prêmios Recebidos (5)
2013, Mastering English Levels one and two - CCAA, Local
2010, Professor Homenageado, Formandos em Bacharelado em Sistemas de Informação, Local
2010, EngComps Evaluation - Teachers Award, Faculdade de Engenharia de Computação - FEEC/UFPA., Local
2000, Premiação Nacional concedida pela Embrapa em reconhecimento pela participação na equipe da Ação Gerencial do projeto de pesquisa: Conservação genética em florestas manejadas na Amazônia : Criatividade, EMPRESA BRASILEIRA DE PESQUISAS AGROPECUÁRIAS, Internacional
1999, TRABALHO TÉCNICO PREMIADO EM TERCEIRO LUGAR. Estudo de Suprimento de Carga Através do Controle Automatizado de Tensão. XIII SEMANA PARAENSE DE INFORMÁTICA E TELECOMUNICAÇÕES, SUCESU-PA, 1999., SUCESU-PA., Local
Visitas Científicas (3)
2018, Programa de Verão do Laboratório Nacional de Computação Cientifica - 2018, Petrópolis - RJ
2014, Programa de Verão do Laboratório Nacional de Computação Cientifica - 2014, Petrópolis - RJ
2013, Programa de Verão do Laboratório Nacional de Computação Cientifica - 2013, Petrópolis - RJ
Organização de Eventos, Consultorias, Edição e Revisão de
Períodicos (15)
2018,Consultor ad hoc de revista científica, Netherlands, Internacional, Knowledge Based Sytems-KBS/Elsevier
2018,Revisor de Periodicos, Jornais e Similares, Netherlands, Internacional, Knowledge Based Sytems-KBS/Elsevier
2017,Consultor ad hoc de revista científica, Netherlands, Internacional, Journal of Computing Science - JCS
2017,Revisor de Periodicos, Jornais e Similares, Netherlands, Internacional, Knowledge Based Sytems-KBS/Elsevier
2017,Revisor de Periodicos, Jornais e Similares, Netherlands, Internacional, Knowledge Based Systems-Journal-Elsevier
2017,Revisor de Periodicos, Jornais e Similares, Netherlands, Internacional, Knowledge Based Sytems-KBS/Elsevier
2016,Revisor de Periodicos, Jornais e Similares, Netherlands, Internacional, Software X - Journal
2016,Revisor de Periodicos, Jornais e Similares, Netherlands, Internacional, Knowledge Based Sytems-KBS/Elsevier
2016,Revisor de Periodicos, Jornais e Similares, Netherlands, Internacional, Knowledge Based Sytems-KBS/Elsevier
2016,Consultor ad hoc de revista científica, Germany, Internacional, Neural Computing and Applications
2016,Revisor de Periodicos, Jornais e Similares, Netherlands, Internacional, Knowledge Based Sytems-KBS/Elsevier
2015,Revisor de Periodicos, Jornais e Similares, Netherlands, Internacional, Knowledge Based Sytems-KBS/Elsevier
2015,Revisor de Periodicos, Jornais e Similares, Netherlands, Internacional, Knowledge Based Sytems-KBS/Elsevier
2015,Revisor de Periodicos, Jornais e Similares, Netherlands, Internacional, Knowledge Based Sytems-KBS/Elsevier
2015,Consultor ad hoc de revista científica, Brasil, Nacional, Cadernos de Ciência & Tecnologia da Embrapa
Participação em Sociedades Científicas e Culturais (1)
2016, Instituto de Engenheiros Eletricistas e Eletrônicos - IEEE, Socio Estudante
Participação em Colegiados e Comissões (1)
Colegiado da Faculdade de Computação, Membro, UNIVERSIDADE FEDERAL DO PARÁ
Trabalho de Fim de Curso(10)
PLANO DE SUPORTE NO JORNAL O LIBERAL COM BASE NOS CONCEITOS DE MANUTENÇÃO CORRETIVA E PREVENTIVA
, MAURO JOHN FERNANDES PANTOJA ,
01/2019
COMPARAÇÃO DE MODELOS PREDITIVOS PARA DETECÇÃO DE INTRUSÃO EM REDES DE COMPUTADORES
, ELIEL DOS SANTOS BENTES ,
12/2018
Uma Ferramenta para Treinamento e Validação de Redes Neurais Profundas e Recorrentes com células LSTM, DANILO SOUZA DUARTE ,
06/2020
Uma Ferramenta para Treinamento e Validação de Redes Neurais Profundas e Recorrentes com células LSTM, JHERSON HARYSON ALMEIDA PEREIRA ,
06/2020
Detecção de Intrusões em redes de computadores utilizando mineração de dados , ELIEL DOS SANTOS BENTES ,
02/2018
PREDIÇÃO DE SÉRIES TEMPORAIS DA VELOCIDADE DO VENTO NO BRASIL, YANN FABRICIO CARDOSO DE FIGUEIREDO ,
06/2021
PREDIÇÃO DE SÉRIES TEMPORAIS DA VELOCIDADE
DO VENTO NO BRASIL, YANN FABRICIO CARDOSO DE FIGUEIREDO ,
10/2021
Sistema Bio-Inspirado para Predição de Preços de Energia Elétrica no Mercado Brasileiro, JHERSON HARYSON ALMEIDA PEREIRA ,
10/2021
Sistema Bio-Inspirado para Predição de Preços de Energia Elétrica no Mercado Brasileiro, DANILO SOUZA DUARTE ,
10/2021
PREDIÇÃO DE SÉRIES TEMPORAIS DE PREÇO DE COMBUSTÍVEIS NO BRASIL, EDMILTON RIBEIRO PEIXEIRA ,
12/2022
Orientações de Pós-Graduação (1)
Mestrado, ABNER LUCAS ALVES PEREIRA, 03/2021
- 09/2023
,
Finalizada em 09/2023