CCAST - CAMPUS UNIVERSITARIO DE CASTANHAL
Projeto de Pesquisa | Área de Conhecimento | |||
---|---|---|---|---|
2024 | ||||
PRO7444-2024 | FORMAÇÃO EM EDUCAÇÃO ESPECIAL NA UFPA-CASTANHAL | Educação Especial | ||
2022 | ||||
PRO6159-2022 | Métodos para reconhecimento de emoções através de Machine Learning. | Processamento Gráfico (Graphics) | ||
2021 | ||||
PRO5300-2021 | WHOT 2.0: Uma ferramenta de Computação Afetiva Aplicada à Situação de Violência Contra Mulher | Processamento Gráfico (Graphics) | ||
2020 | ||||
PRO4717-2020 | Utilização de Técnicas de Mineração de Dados para Analise de Redes Sociais | Linguagens de Programação | ||
PRO5087-2020 | IMPLANTAÇÃO DE GRANDES PROJETOS DE DESENVOLVIMENTO NA AMAZÔNIA BRASILEIRA: ANÁLISES DAS AÇÕES ANTRÓPICAS E SUAS IMPLICAÇÕES SOCIOAMBIENTAIS E NA SAÚDE DA POPULAÇÃO | Ciências Ambientais | ||
2019 | ||||
PRO3405-2019 | Utilização das técnicas de Machine Learning para estimar paramentos fisico químicos em reservatórios de agua. | Metodologia e Técnicas da Computação | ||
PRO3743-2019 | Minera WEB: Mineração de dados em redes sociais | Banco de Dados | ||
PRO4084-2019 | Avaliação da Experiência do Usuário na Interação Humano-Computador através das Emoções. | Sistemas de Informação | ||
2018 | ||||
PRO2582-2018 | Aplicação de técnicas de Inteligência Artificial para descoberta e análise de padrões em imagens na Medicina Veterinária. | Linguagens de Programação | ||
PRO2724-2018 | SpeechDetect: Reconhecimento de voz em aplicações computacionais para monitoramento do estado emocional do usuário | Metodologia e Técnicas da Computação | ||
2017 | ||||
PRO371-2017 | Processamento de Imagens Inteligente | Sistemas de Computação | ||
PRO5359-2017 | AVALIAÇÃO DOS IMPACTOS NO AMBIENTE E NA SAÚDE DE RIBEIRINHOS APÓS O NAUFRÁGIO DA EMBARCAÇÃO COM BOIS VIVOS EM VILA DO CONDE, BARCARENA/PA | Saúde Pública | ||
PRO5501-2017 | PERFIL SOCIECONÔMICO E EPIDEMIOLÓGICO DAS COMUNIDADES QUILOMBOLAS NA AMAZÔNIA, PARÁ BRASIL: sua trágica história de saúde e doença ligadas a sua vulnerabilidade social | Epidemiologia | ||
2016 | ||||
PRO151-2016 | Avaliação de Técnicas de Seleção de Parâmetros para Classificação de Faltas em Linhas de Transmissão. | Sistemas de Informação |
SIGAA | Centro de Tecnologia da Informação e Comunicação (CTIC) - (91)3201-7793 | Copyright © 2006-2024 - UFPA - jatoba.ufpa.br.jatoba1 v3.14.25.249