ITEC - INSTITUTO DE TECNOLOGIA
Projeto de Pesquisa | Área de Conhecimento | |||
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2024 | ||||
PRO7578-2024 | Formação de Recursos Humanos Acadêmico em Inteligência Artificial Conceitos Básicos | Software Básico | ||
PRO7920-2024 | Modelagem de Personalidade em NPCs: Integração do Realismo Comportamental e da Inteligência Artificial em Jogos Digitais | Modelos Analíticos e de Simulação | ||
2023 | ||||
PRO6698-2023 | Deep Learning parametrizada por Algoritmos Evolutivos aprimorados para uso no Setor Elétrico em Predição de Séries Temporais e Manutenção Preditiva | Engenharia da Computação | ||
2021 | ||||
PRO4926-2021 | Interpretabilidade das Redes Neurais Artificiais Profundas na Perspectiva da Teoria da Informação: Um Estudo de Caso em Ciência do Comportamento | Modelos Analíticos e de Simulação | ||
2019 | ||||
PRO3446-2019 | Exploração do Fator de Experiência no Contexto dos Algoritmos Genéticos com Interação Social Aplicados em Problemas de Otimização de Valor Real | Metodologia e Técnicas da Computação | ||
PRO3681-2019 | Uso de Inteligência Artificial para Processamento de Sinais e Otimização de Sistemas | Software Básico | ||
2018 | ||||
PRO1887-2018 | REDES NEURAIS ARTIFICIAIS BIOLOGICAMENTE PLAUSÍVEIS E REDES NEURAIS ARTIFICIAIS NÃO BIOLOGICAMENTE PLAUSÍVEIS: É POSSÍVEL UNIFICAR CONCEITOS? | Sistemas de Informação | ||
PRO2262-2018 | Agentes Inteligentes para o monitoramento do processo evolutivo dos Algoritmos Genéticos com Interação Social aplicados a Problemas de Otimização de Função Real | Metodologia e Técnicas da Computação | ||
2017 | ||||
PRO644-2017 | Redes neurais artificiais biologicamente plausíveis e redes neurais artificiais não biologicamente plausíveis: é possível unificar conceitos ? | Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais |
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