Banca de DEFESA: ANTONIO KLEBER RIBEIRO DE LIMA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ANTONIO KLEBER RIBEIRO DE LIMA
DATA: 03/08/2015
HORA: 15:00
LOCAL: Auditorio da Faculdade de Engenharia Mecânica
TÍTULO:

DESENVOLVIMENTO DE BANCADA EXPERIMENTAL DE MÁQUINA ROTATIVA PARA DIAGNÓSTICO DE DEFEITOS: Uma comparação entre as técnicas de análise de vibração com modelo de elementos finitos.

PALAVRAS-CHAVES:

Forças de Excitação. Análise Espectral. Nível Global. Técnica do Envelope. Sinais de Vibração. Métodos de Elementos Finitos. Preditiva.

PÁGINAS: 205
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Mecânica
RESUMO:

As máquinas rotativas constituem-se hoje em um dos equipamentos mais importantes no processo produtivo de uma indústria. Por isso, buscam-se cada vez mais metodologias modernas de manutenção, visando sempre a confiabilidade operacional destes equipamentos, neste sentido a comunidade acadêmica vem concentrando estudos nas respostas dinâmicas das máquinas rotativas. Por isso, este trabalho visa contribuir para caracterização de forças de excitação a partir da análise dos sinais de vibração, aplicando as técnicas de análises mais conhecidas como: análise espectral, técnica do envelope, nível global e outras. Para isso, foi concebida uma bancada rotodinâmica experimental que quando em funcionamento reproduz o comportamento dinâmico de uma máquina rotativa, e para aquisitar os sinais de vibração deste sistema experimental criou-se um aplicativo de aquisição e análise de sinais na plataforma LabView. A partir daí, a estrutura deste trabalho consiste em criar um modelo numérico da bancada experimental pelo método de elementos finitos e inserir no modelo os defeitos mais comuns encontrados em máquinas rotativas como: desbalanceamento de massa, desalinhamento entre eixos e falhas de rolamento. Finalmente faz-se uma comparação dos resultados entre as técnicas de análise de sinais e o modelo de elementos finitos. E ainda, definir qual técnica é mais eficiente para analisar determinado defeito. Por tudo isso deseja-se através deste trabalho contribuir para melhorar a confiabilidade das técnicas de preditiva aplicadas ao monitoramento de máquinas rotativas baseado na condição e ainda aprimorar a performance dos processos produtivos.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 326578 - NEWTON SURE SOEIRO
Interno - 1257852 - ALEXANDRE LUIZ AMARANTE MESQUITA
Externo à Instituição - DINARA XAVEIR DA PAIXÃO