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Banca de QUALIFICAÇÃO: MARX MIGUEL MIRANDA DE FREITAS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MARX MIGUEL MIRANDA DE FREITAS
DATA: 28/10/2021
HORA: 08:00
LOCAL: GOOGLE MEET
TÍTULO:

MÉTODOS DINÂMICOS E ESCALÁVEIS DE SELEÇÃO DE PONTOS DE ACESSO EM REDES CELL-FREE MASSIVE MIMO CENTRADAS NOS USUÁRIOS


PALAVRAS-CHAVES:

Seleção de AP; redes cell-free massive MIMO; abordagem centrada no usuário; eficiência espectral, cluster de APs; escalabilidade, colheita de energia, water-filling


PÁGINAS: 80
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:

Sistemas centrados nos usuários (UC - User Centric) têm sido vistos como tecnologias promissoras para as futuras redes de comunicação móvel. A abordagem UC permite que redes cell free massive multiple-input
multiple-output (MIMO) alcancem a escalabilidade, ao definir eficientemente o subconjunto de pontos de acesso (AP - Access Points) que servem a cada equipamento do usuário (UE - User Equipment). No entanto, ainda existem muitas limitações que afetam os aspectos de escalabilidade e a formação dos clusters de AP nessas redes. Questões relacionadas à limitação do número de UEs por AP, transferência simultânea de energia e informação, controle do tamanho do cluster de APs e seleções de APs que considerem decisões casadas entre UEs e APs, estão entre os principais desafios. Nesse sentido, apesar da literatura correlata apontar esforços de pesquisa direcionados a estes temas, essas abordagens ainda são escassas, principalmente no que concerne aos aspectos de escalabilidade. Nesse sentido, esta proposta de tese apresenta metodologias escaláveis de seleção de APs que buscam atender as problemáticas citadas. Em especial, realiza-se um estudo de caso envolvendo dois métodos de seleção de APs que já estão implementados. Os mesmos baseiam-se em mecanismos competitivos que operam em dois estágios. Nestes, os UEs se conectam inicialmente à clusters intermediários de APs onde ocorre o controle do tamanho do cluster, ou uma decisão casada entre as melhores conexões para os UEs e APs, em termos de ganho de larga-escala. Em seguida, os UEs podem expandir seus clusters de APs se conectando com mais APs e ambos os métodos garantem conexão para todos os UEs. Compara-se os métodos propostos com soluções de base da literatura considerando diferentes técnicas de precoding. Os resultados mostram que as soluções propostas podem melhorar a eficiência espectral (SE - Spectral Efficiency) dos 95% likely UEs em até 163% comparado com as soluções da literatura. Nesta proposta de tese, também apresenta-se propostas de avanços relacionados à seleções escaláveis de APs em redes que realizam transmissão simultânea de informação e energia, utilizando como premissa indicadores de prioridade. Além disso, discute-se metodologias que visam melhorar a SE associando a seleção de APs a algoritmos de rate- adaptive water-filling na direção de uplink (UL).


MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1176325 - ALDEBARO BARRETO DA ROCHA KLAUTAU JUNIOR
Externo à Instituição - ANDRE MENDES CAVALCANTE
Externo à Instituição - DANIEL BENEVIDES DA COSTA
Externo à Instituição - GILVAN SOARES BORGES
Presidente - 2153181 - JOAO CRISOSTOMO WEYL ALBUQUERQUE COSTA
Externo à Instituição - UGO SILVA DIAS
Notícia cadastrada em: 13/10/2021 10:54
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