Defesa da Tese de Doutorado: JANDECY CABRAL LEITE

Esta tese trata de uma inovação para a utilização de ferramentas computacionais aplicadas no processo de produção industrial. O objetivo foi desenvolver uma metodologia para a otimização multiobjetivo de filtros de harmônicas passivos para sistemas elétricos industriais utilizando várias configurações desses filtros. Foram identificadas as características dos filtros passivos de harmônicos. Foi também o objetivo de desenvolver modelos e ferramentas computacionais para redes elétricas na indústria para à frequência fundamental e de harmônicas. A novidade do método matemático e algoritmo de otimização apoiada por técnicas computacionais evolutivas permitiu a otimização de um conjunto de filtros de harmônicos para redução máxima dos níveis de contaminação de harmônicas. Os procedimentos metodológicos foram realizados em etapas com planejamento das ferramentas matemáticas para formular o problema de otimização multiobjetivo de filtros passivos utilizando NSGA II para a solução dos casos práticos. O resultado foi um modelo de trifásico em coordenadas de fase para as redes elétricas industriais e de serviços, bem como a representação das características fundamentais dos modelos estabelecidos podem representar diferentes tipos de desequilíbrios. A novidade fundamental deste modelo, é que ele é uma representação utilizada para transformadores com assimetrias e desequilíbrios. Os instrumentos incluem um programa de varredura de frequência, um programa de fluxo do harmônico por injeção de corrente harmônica e de um programa de fluxo de potência à frequência fundamental, esses programas utilizam modelos em coordenadas de fases e facilita a determinação dos resultados deste estudo, em particular. Também foi desenvolvido um processo para avaliar o custo da energia elétrica de uma rede que funciona em condições de funcionamento diferentes (cenários característicos). Ele avalia o efeito econômico de filtros harmônicos e compensadores de potência reativa. Um procedimento para avaliar o efeito de filtros de taxas de distorção harmônicas na rede em diferentes cenários característicos e não característicos desses elementos e dos filtros é também mostrada. A solução foi alcançada usando o algoritmo genético NSGA-II, que determina um conjunto de soluções ótimas de Pareto (Fronteira) que permite ao engenheiro de escolher as soluções mais adequadas para o problema em termos de parâmetros dos filtros do tipo e configuração. Os resultados positivos do presente estudo, a partir da análise de vários exemplos práticos mostram as vantagens do método desenvolvido. Portanto, todos os objetivos definidos para esta pesquisa foram alcançados.