Banca de DEFESA: SERGIO AUGUSTO LOBO GLUCK PAUL

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: SERGIO AUGUSTO LOBO GLUCK PAUL
DATA: 23/04/2021
HORA: 09:30
LOCAL: Google meet
TÍTULO:

DETECÇÃO AUTOMÁTICA DE MUDANÇA DE AZIMUTE EM ANTENAS PARA REDES 5G-IoT UTILIZANDO DEEP LEARNING

 

PALAVRAS-CHAVES:

Internet das Coisas, Aprendizagem Profunda, Rede Neural Convolucional,Antena, Projeto de RF, 5G, C-RAN.

PÁGINAS: 50
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
SUBÁREA: Telecomunicações
ESPECIALIDADE: Teoria Eletromagnetica, Microondas, Propagação de Ondas, Antenas
RESUMO:

Este trabalho aborda técnicas aplicadas de inteligência artificial solucionando um problema de telecomunicações. As antenas 5G-IoT operam em altas frequências. Portanto, a área de cobertura de cada antena será menor. O direcionamento correto da antena garante uma cobertura de rede adequada, mas os azimutes das antenas passam por muitas mudanças involuntárias. A única maneira de auditar os azimutes em uma rede móvel é através de processos de medições manuais realizados em cada antena, uma tarefa demorada e pouco confiável. O objetivo desta pesquisa é apresentar uma solução digital para medição e detecção automática de mudança de azimute em antenas 5G-IoT. Utilizando técnicas de deep learning e internet das coisas, o trabalho proposto insere a visão computacional no conceito de antenas inteligentes. Resultados satisfatórios em testes simulados são apresentados e comprovam que o modelo apresentado funciona como uma solução eficiente para auditoria azimutal, colaborando com a qualidade da cobertura das redes móveis.

 

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2522772 - JASMINE PRISCYLA LEITE DE ARAUJO
Interno - 1700540 - EDUARDO COELHO CERQUEIRA
Interno - 325740 - GERVASIO PROTASIO DOS SANTOS CAVALCANTE
Externo ao Programa - 1884277 - FRANCISCO CARLOS BENTES FREY MULLER