Banca de DEFESA: CAMILO LELIS ASSIS GONCALVES

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: CAMILO LELIS ASSIS GONCALVES
DATA: 28/02/2020
HORA: 09:00
LOCAL: Auditório do Instituto te Tecnologia - ITEC
TÍTULO:

UTILIZAÇÃO DE TÉCNICAS DE DEEP LEARNING E VISÃO COMPUTACIONAL PARA A DETECÇÃO E RASTREAMENTO DE COMPONENTES DE VAGÕES DE TREM DE MINERAÇÃO

PALAVRAS-CHAVES:

visão computacional, detecção de objetos, rastreamento de objetos, deep learning, machine learning.

PÁGINAS: 70
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:

O projeto de sistemas de inspeção automática para a inspeção de componentes de vagões de trem e linhas ferroviárias que podem provocar o descarrilhamento de vagões é um fator crucial para o aumento de produtividade e segurança em ambientes industriais. Propomos  um método para a detecção e rastreamento de componentes  de vagões de trem de mineração utilizando um detector baseado em Redes Neurais Convolucionais e Deep Learning. Em nossos experimentos, nosso foco foi em detectar a chamada “super estrutura” do vagão, mas a técnica pode ser facilmente estendida para a detecção de outros componentes.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1927644 - FABRICIO JOSE BRITO BARROS
Interno - 1176325 - ALDEBARO BARRETO DA ROCHA KLAUTAU JUNIOR
Externo ao Programa - 2453419 - RONALDO DE FREITAS ZAMPOLO