Banca de DEFESA: EWERTON CRISTHIAN LIMA DE OLIVEIRA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: EWERTON CRISTHIAN LIMA DE OLIVEIRA
DATA: 27/02/2020
HORA: 15:00
LOCAL: Auditório do ITEC
TÍTULO:

PROPOSTA DE UM FRAMEWORK PARA IDENTIFICAÇÃO DE SISTEMAS DINÂMICOS MULTIVARIADOS NÃO LINEARES

PALAVRAS-CHAVES:

Identificação, Não Linear, Sistemas Multivariados, Framework, Fuzzy TSK, PSO, Mínimos Quadrados.

PÁGINAS: 83
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:

As técnicas de identificação de sistemas dinâmicos são algoritmos de extrema importância para a geração de modelos matemáticos e computacionais capazes de representar a dinâmica de sistemas e processos presentes em diversos âmbitos da sociedade, como: processos industrias; automóveis; produção de alimentos; veículos aeroespaciais; sistemas biológicos e etc. Identificar esses sistemas, que em geral possuem mais de uma variável de entrada e saída (sistemas multivariados) e também são não lineares, é de grande importância para a ciência e para a engenharia no que tange ao desenvolvimento de novas técnicas de controle, monitoramento de falhas e previsão de estados de operação desses mecanismos. Todavia, identificar sistemas MIMO (Multiple Input Multiple Output) não lineares é uma tarefa complicada, tanto devido à dificuldade de se implementar os algoritmos clássicos para a resolução deste problema, quanto ao fato de que sistemas não lineares requerem modelos complexos para a representação de sua dinâmica de maneira satisfatória. Visando resolver este problema, este trabalho propõem um framework capaz de realizar tanto a identificação de sistemas dinâmicos multivariados não lineares no modelo fuzzy TSK, que representa de maneira simples o acoplamento das variáveis envolvidas na identificação, quanto a seleção do vetor regressor usado no modelo. O framework é testado e comparado com uma RNA e o modelo de Hammerstein-Wiener na identificação de duas plantas industriais MIMO não lineares: Reator Contínuo de Tanque Agitado (CSTR); Secador Industrial. A comparação das três técnicas é feita com base nos índices de Erro Quadrático Médio () e Variance Accounted For (), além da análise de resíduos entre os dados observados e estimados. Os resultados mostraram que o framework proposto obteve o melhor desempenho em 80% das estimações de saídas das duas plantas multivariadas com base nos dois índices, e também alcançou o melhor desempenho em 60% dos casos na análise residual da identificação das plantas.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2522772 - JASMINE PRISCYLA LEITE DE ARAUJO
Interno - 2153010 - CARLOS TAVARES DA COSTA JUNIOR
Externo ao Programa - 3132807 - REGINALDO CORDEIRO DOS SANTOS FILHO