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Banca de QUALIFICAÇÃO: LEONARDO FIGUEIREDO MAIA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: LEONARDO FIGUEIREDO MAIA
DATA: 25/10/2019
HORA: 15:00
LOCAL: Sala de Aula 02 - PGITEC
TÍTULO:

O USO DE ALGOTIRMOS METAHEURÍSTICOS NA OTIMIZAÇÃO DO CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA VIA TOMADAS INTELIGENTES


PALAVRAS-CHAVES:

Otimização, Consumo de Energia, Algoritmos Metaheurísticos, Tomadas Inteligentes


PÁGINAS: 64
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:

A sociedade contemporânea, após reconhecer os erros que causou ao meio ambiente e a si própria, começou a se organizar na tentativa de reverter ou minimizar os impactos causados pelo seu consumismo desenfreado, através de pactos, tratados, leis e principalmente por atitudes. Empresas começaram a ser fiscalizadas e cobradas para serem sustentáveis e reverem seus processos de produção e modelos de negócios. Eis então que surge um novo nicho de mercado, onde a tecnologia antes utilizada para impactar negativamente o meio ambiente, agora se tornaria uma aliada e um diferencial das companhias. Desde então, novas tecnologias começaram a ser projetadas e desenvolvidas, como sistemas de energia fotovoltaica, carros elétricos, ambientes e sensores inteligentes, todos visando economizar recursos naturais e financeiros. Seguindo a tendência de otimizar recursos tecnológicos e diminuir os impactos ambientais, sem afetar a qualidade de vida das pessoas, este trabalho tem como objetivo desenvolver um sistema de auxilio baseado em algoritmos metaheurísticos (Algoritmo genético e Busca Tabu) e Internet das coisas para o controle e otimização do consumo de energia elétrica através do uso de tomadas inteligentes.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2170855 - ADRIANA ROSA GARCEZ CASTRO
Externo ao Programa - 1258512 - AGOSTINHO LUIZ DA SILVA CASTRO
Externo à Instituição - MARCIO JOSE MOUTINHO DA PONTE
Externo à Instituição - ORLANDO SHIGUEO OHASHI JUNIOR
Interno - 1153173 - ROBERTO CELIO LIMAO DE OLIVEIRA
Notícia cadastrada em: 26/09/2019 14:30
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