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Banca de DEFESA: LUAN ASSIS GONCALVES

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: LUAN ASSIS GONCALVES
DATA: 15/11/2019
HORA: 10:00
LOCAL: Auditório do Instituto te Tecnologia - ITEC
TÍTULO:

UMA ANÁLISE DO USO DE INFORMAÇÕES MULTI-STREAM NO MAPEAMENTO DO PSNR PARA PONTUAÇÃO PERCEPTUAL


PALAVRAS-CHAVES:

Avaliação de qualidade visual; redes neurais convolucionais; informações multi-stream.


PÁGINAS: 60
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:

A previsão da qualidade visual é crucial nos sistemas de imagem e vídeo. As métricas de qualidade de imagem com base no erro quadrático médio prevalecem no campo, devido à sua simplicidade matemática, mesmo que não se correlacionem bem com a percepção visual humana. As últimas realizações na área sustentam que o uso de redes neurais convolucionais (CNN) para avaliar a qualidade visual perceptual é uma tendência clara. Resultados em outras aplicações, como detecção de desfoque e  remoção de chuva, indicam que a combinação de informações de diferentes escalas melhora o desempenho da CNN. No entanto, até onde sabemos, a melhor maneira de incorporar informações em várias escalas na caracterização da qualidade visual ainda é uma questão em aberto. Assim, neste trabalho, investigamos a influência do uso de informações em várias escalas para prever a distorção da imagem. Especificamente, propomos uma rede densa de fluxo único que estima um parâmetro espacialmente variante de uma métrica de qualidade a partir da imagem de referência. O método proposto alcançou uma redução de 36,37% e 69,45% para o número de parâmetros e FLOPs, respectivamente, e seu desempenho é comparado com as abordagens concorrentes usando um banco de dados público de imagens.


MEMBROS DA BANCA:
Interno - 1176325 - ALDEBARO BARRETO DA ROCHA KLAUTAU JUNIOR
Externo ao Programa - 2325270 - BIANCHI SERIQUE MEIGUINS
Presidente - 1927644 - FABRICIO JOSE BRITO BARROS
Externo ao Programa - 2453419 - RONALDO DE FREITAS ZAMPOLO
Notícia cadastrada em: 18/09/2019 15:43
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