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Banca de DEFESA: BRENDA VILAS BOAS

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: BRENDA VILAS BOAS
DATA: 24/05/2019
HORA: 09:30
LOCAL: Auditório do Centro de Tecnologia da Informação e Comunicação - CTIC
TÍTULO:

Compressão de Informação de Condição do Canal em Sistemas Móveis de Múltiplas Entradas e Múltiplas Saídas


PALAVRAS-CHAVES:

MIMO, FDD, compressão de CSI, codificação por transformada


PÁGINAS: 65
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:

Os primeiros testes de redes de quinta geração (5G) de telefonia celular estão sendo feitos em diversas partes do mundo. Vários cenários de uso estão sendo planejados, o que torna necessário a adoção de tecnologias flexíveis e escaláveis para atender seus indicadores de performance. MIMO massivo é uma tecnologia chave para o 5G, pois aumenta a eficiência espectral do sistema. Para explorar as vantagens do MIMO o transmissor precisa ter informações sobre a condição do canal (CSI) de cada equipamento de usuário (UE). O 5G está sendo padronizado para operar em duplexação por divisão de tempo (TDD) e duplexação por divisão de frequência (FDD). Desta forma, os custos de operar MIMO em TDD e FDD devem ser factivéis. Como TDD opera uplink e downlink na mesma frequência, a característica de reciprocidade do canal pode ser usada para extrair o CSI necessário para projetar precodificador ou alocação de usuário, por exemplo. No entanto, FDD não pode explorar reciprocidade do canal. Assim, operar MIMO em FDD é desafiador, pois com o aumento no número de antenas a quantidade de informação a ser repassada ao transmissor se torna impraticável. Desta forma, comprimir CSI de sistemas MIMO FDD é de interesse. Além disso, o uso de vastas faixas de espectro, bandas abaixo de 6 GHz e ondas milimétricas, leva a diferentes características de canal. Também, a proximidade de encapsulamento dos elementos de antena aumentam a correlação espacial do arranjo MIMO. Consequentemente, essa correlação pode ser explorada para prover compressão do CSI. Essa dissertação apresenta uma visão geral sobre compressão de CSI e propõe uma meta heurística que usa codificação por transformada baseada em uma avaliação das transformadas e características do canal.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1176325 - ALDEBARO BARRETO DA ROCHA KLAUTAU JUNIOR
Interno - 1927644 - FABRICIO JOSE BRITO BARROS
Externo à Instituição - MARCUS VINÍCIUS LAMAR
Notícia cadastrada em: 29/04/2019 11:33
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