COMPRESSÃO DE DADOS EM SISTEMAS DE RÁDIO SOBRE FIBRA DIGITALIZADO PARA REDES FRONTHAUL
Fronthaul, Compressão, IF, Rádio-sobre-fibra, LTE
A introdução de novas tecnologias como Carrier Aggregation (CA), Multiple Input Multiple Output (MIMO) e Coordinated Multipoint (CoMP) visando melhorar o desempenho dos sistemas LTE e LTE-A, aumenta o desafio da implantação do Mobile Fronthaul devido à limitação da capacidade da rede para suportar altas taxas de transmissão de dados. Uma abordagem usada para lidar com a limitação da capacidade da rede é a compressão de dados. Assim, vários algoritmos foram propostos na literatura, para compressão do sinal em banda base que trafega na rede fronthaul. Rádio-sobre-fibra digitalizado (DRoF) é uma alternativa para transmissão, no fronthaul, dos sinais em frequência intermediária (IF) e rádio frequência (RF). Entretanto, a compressão do sinal em banda base não é adequada para cenários de transmissão em IF e RF nos sistemasDRoF. Por outro lado, o processamento do sinal em IF foi proposto, na literatura, para melhorar o desempenho da transmissão do sinal na rede fronthaul. Assim, neste trabalho propomos uma técnica de compressão de dados, para cenários específicos de Rádio-sobre-fibra digitalizado em IF (IF-DRoF), que também executa o processamento do sinal antes da quantização, visando reduzir o impacto do ruído gerado. Esta técnica usa uma abordagem adaptativa, uma vez que, os parâmetros que controlam o processo de compressão do sinal são ajustados dinamicamente. O desempenho do sistema com os sinais após a compressão é avaliado experimentalmente em um enlace DRoF de 20km.