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Banca de DEFESA: WILSON ROGERIO SOARES E SILVA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: WILSON ROGERIO SOARES E SILVA
DATA: 26/01/2018
HORA: 09:00
LOCAL: PGITEC - Sala 03
TÍTULO:

METODOLOGIA DE MONITORAMENTO DE EDPIDEMIAS NA AMAZÔNIA: UM ABORDAGEM BASEADA EM REDES NEURAIS ARTIFICIAIS


PALAVRAS-CHAVES:

Previsão, Dengue, RNA, Amazônia


PÁGINAS: 92
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:

A dengue é uma doença infecciosa viral presente em mais de 100 países no mundo. Em páises subdesenvolvidos como o Brasil, tal patologia ganha contornos dramáticos, pois adicionam-se a componente de péssimas condições de saneamento básico. Esse cenário é amplificado quando é relacionado à Amazônia e suas condições geográficas e climáticas. Segundo dados disponilizados pelo Ministério da Saúde (2010), dos 409.073 casos notificados na região Norte, 106.433 ocorreram no Estado do Pará. Esse trabalho propõe uma metodologia para prever epidemias, usando Redes Neurais Artificiais, com estudo de caso  de previsão de casos de dengue na Amazônia. Para tanto, desenvolveu-se um sistema que usa base de dados públicos de casos da doença, de ocorrência semanal, de quatro municípios: Belém, Parauapebas, Altamira e Santarém. Em adição, implementa-se um módulo de emissão de alertas, visando à detecção de um aumento repentino de novos casos da doença, contribuindo para tomada de decisão dos órgãos de saúde pública e sua respectivas ações de controle das epidemias nos municípios em estudo. Os resultados demonstraram que o modelo de Redes neurais Artificiais, para o cenário em voga, obteve um bom desempenho na prvisão epidemiológica, alcançando acurária satisfatória.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1353026 - CARLOS RENATO LISBOA FRANCES
Interno - 2522772 - JASMINE PRISCYLA LEITE DE ARAUJO
Externo ao Programa - 1984385 - LIVIANE PONTE REGO
Externo ao Programa - 310552 - REGINA FATIMA FEIO BARROSO
Notícia cadastrada em: 17/01/2018 10:01
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