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Banca de DEFESA: JOSE GRACILDO DE CARVALHO JUNIOR

Uma banca de DEFESA de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: JOSE GRACILDO DE CARVALHO JUNIOR
DATA: 13/12/2016
HORA: 09:00
LOCAL: Auditório do ITEC
TÍTULO:

Métodos de Identificação Fuzzy para Modelos Autoregressivos Sazonais Mediante a Função de Autocorrelação Estendida.


PALAVRAS-CHAVES:

Função de autocorrelação, modelo autoregressivo sazonal fuzzy, previsão fuzzy.


PÁGINAS: 200
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:

Neste estudo, é proposta uma estratégia baseada na metodologia fuzzy, para a melhoria do desempenho das previsões de dados mediante um modelo de série temporal. Esta metodologia é concebida para modelagem de processos autoregressivos sazonais de média móvel e pode ser adotada sobr diversas aplicações no mundo real. Por meio da abordagem híbrida, baseada em uma versão da função de autocorrelação fuzzy, a interpolação e as capacidades de generalização de sistemas fuzzy foram exploradas, a fim de obter uma precisão robusta, mesmo considerando séries de baixa ou alta duração. A fim de aumentar a precisão do algoritmo de identificação proposto, vários parâmetros de desempenho foram testados e optimizados por testes computacionais. Os seguintes parâmetros foram considerados neste processo: o comprimento de trajetória da série histórica, o número de conjuntos fuzzy, o limite para ativação do suporte dos conjuntos fuzzy triangulares. Observou-se que a função de pertinência triangular contribuiu, para a melhoria do desempenho no modelo de previsão. Simulações para avaliar a precisão da rotina de identificação dos modelos autoregressivos fuzzy foram realizadas. Para demonstrar a eficácia da metodologia proposta, foram implementados quatro estudos de caso a partir de dados disponíveis na literatura. Os resultados confirmaram o bom desempenho do algoritmo proposto, permitindo a obtenção de um erro de previsão pequeno, sobre tudo, em comparação com metodologias de identificação paramétricas consolidadas na literatura. As projeções produzidas pelo novo método proposto, quando submetidas ao conceito de intervalo de confiança fuzzy, demonstraram uma precisão satisfatória.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2153010 - CARLOS TAVARES DA COSTA JUNIOR
Externo ao Programa - 327881 - JOAQUIM CARLOS BARBOSA QUEIROZ
Externo à Instituição - JOÃO CALDAS DO LAGO NETO
Externo à Instituição - LUIS ANTÔNIO AGUIRRE
Externo ao Programa - 2145244 - VINICIUS DUARTE LIMA
Interno - 6147556 - WALTER BARRA JUNIOR
Notícia cadastrada em: 12/12/2016 11:23
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