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Banca de QUALIFICAÇÃO: FILIPE CAVALCANTI FERNANDES

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: FILIPE CAVALCANTI FERNANDES
DATA: 31/08/2022
HORA: 14:30
LOCAL: Sala 03 do PGITEC
TÍTULO:

Mapa Auto-Organizável Probabilístico.


PALAVRAS-CHAVES:

Descargas Parciais, Self-Organized Map, Classificação de DPs, Hidrogeradores,
Inteligência Artificial, Redes Neurais.


PÁGINAS: 40
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:

Neste trabalho é proposta uma metodologia para classificação automática baseada no
mapa auto-organizável de Kohonen (SOM – Self-Organized Map) que foi denominada de
Mapa Auto-Organizável Probabilístico (SOPM - Self-Organized ProbabilisticMap). O SOPM
alia o processo de redução de dimensionalidade dos problemas para um mapa bi-
dimensional, característico da rede de Kohonen, com a possibilidade de realizar a
classificação automática das amostras; além de possibilitar a identificação de amostras
dúbias entre duas ou mais classes. As contribuições deste trabalho são as seguintes: (i)
desenvolvimento de metodologia para realizar classificação automática utilizando mapas de
Kohonen; e (ii) classificação de amostras ruidosas ou dúbias por meio da atribuição de
probabilidades de pertencimento a duas ou mais classes. O SOPM foi aplicado no problema
de classificação de descargas parciais (DPs) em enrolamentos estatóricos de
hidrogeradores. A base de dados é composta de mapas PRPD (Phase-Resolved Partial
Discharges) provenientes de medições de DP online de hidrogeradores operando em
ambiente real. A média das taxas de acerto para cada classe ficou em torno de 89%.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1927644 - FABRICIO JOSE BRITO BARROS
Interno - 2522772 - JASMINE PRISCYLA LEITE DE ARAUJO
Interno - 1546494 - KARLO QUEIROZ DA COSTA
Externo à Instituição - LICINIUS DIMITRI SA DE ALCANTARA
Externo à Instituição - RAMON CRISTIAN FERNANDES ARAUJO
Interno - 3611299 - RODRIGO MELO E SILVA DE OLIVEIRA
Notícia cadastrada em: 11/07/2022 10:51
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