Banca de DEFESA: EMERSON SANTOS DE OLIVEIRA JUNIOR

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: EMERSON SANTOS DE OLIVEIRA JUNIOR
DATA: 21/06/2022
HORA: 16:00
LOCAL: Google Meet
TÍTULO:

Geração Procedural de Dados Sintéticos Realistas para Treinamento de Modelos de
Aprendizado de Máquina: Aplicação sobre agricultura de precisão com base em imagens de drones

PALAVRAS-CHAVES:

Redes Neurais Convolucionais, Segmentação Semântica, Unreal Engine, Siten-
tização de Dados.

PÁGINAS: 67
GRANDE ÁREA: Engenharias
ÁREA: Engenharia Elétrica
RESUMO:

Este trabalho tem por objetivo apresentar a implementação de um framework
capaz de sintetizar dados para modelos de aprendizado de máquina, demonstrar resultados obtidos com
redes de segmentação semântica treinada com estes dados e descrever resultados preliminares que
exemplificam o uso desta metodologia com a segmentação para a classificação de objetos específicos.
Neste trabalho, foi classificada a quantidade de ervas daninhas que infestam determinadas áreas em zonas
de plantio. A metodologia adota redes neurais convolucionais profundas, realizando cálculos a nível de
pixels nas imagens para determinar porcentagens de infestação e fazer estimação quando a rede não
define corretamente a

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1176325 - ALDEBARO BARRETO DA ROCHA KLAUTAU JUNIOR
Externo ao Programa - 3213114 - ILAN SOUSA CORREA
Interno - 1035023 - LEONARDO LIRA RAMALHO