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Banca de DEFESA: FELIPE LOUZEIRO AZEVEDO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: FELIPE LOUZEIRO AZEVEDO
DATA: 24/03/2023
HORA: 09:00
LOCAL: Online via Google meet
TÍTULO:

Inversão da forma de onda completa usando diferenciação automática


PALAVRAS-CHAVES:

Inversão Sísmica, FWI, Diferenciação Automática


PÁGINAS: 60
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Geociências
SUBÁREA: Geofísica
ESPECIALIDADE: Geofísica Aplicada
RESUMO:

Nesta dissertação, mostra-se que a diferenciação automática pode ser um método alternativo para validar a derivação do gradiente da função objetivo na inversão da forma de onda completa. A derivação do gradiente da função objetivo da inversão da forma de onda usa, tradicionalmente, o método dos estados adjunto. Essa abordagem precisa ser deduzida, implementada e validada sob supervisão humana para cada problema especı́fico. Isso pode ser dispendioso quando o problema direto envolve alta complexidade computacional e é uma fonte de erro comum na implementação da inversão do campo de onda. Desta forma, a diferenciação automática pode ser uma técnica atraente implementação da inversão, ou pelo menos para validação do cálculo do gradiente pelo método de estados adjuntos. Neste trabalho, deriva-se o gradiente da função objetivo de quadrados mı́nimos para inversão do registro do campo de onda acústico escalar utilizando os métodos dos estados adjuntos e diferenciação automática. Essas abordagens são validadas em modelos sintéticos e os resultados mostram que a diferenciação automática produz gradiente semelhante ao gradiente obtido pelo método dos estados adjunto, porém mostrando diferenças no custo computacional e na demanda de armazenamento. Além disso, destaca-se que as camadas de absorção precisam ser considerada durante o cálculo do gradiente usando a diferenciação automática. A execução serial da implementação do gradiente por diferenciação automática apresentou um custo computacional, aproximadamente, duas vezes e meia maior em relação ao custo requerido pelo método dos estados adjunto. O requerimento de memória para calcular o gradiente da função objetivo por diferenciação automática exigiu duas ordens de magnitude a mais do que a exigida pelo método dos estados adjunto.


MEMBROS DA BANCA:
Externo à Instituição - ANA PAULA OLIVEIRA MULLER
Presidente - 327906 - JESSE CARVALHO COSTA
Externo à Instituição - RICARDO CAETANO AZEVEDO BILOTI
Notícia cadastrada em: 16/03/2023 09:50
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