Banca de QUALIFICAÇÃO: SANDRO DE PAULA MENDONÇA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de DOUTORADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: SANDRO DE PAULA MENDONÇA
DATA: 12/11/2021
HORA: 09:00
LOCAL: https://meet.google.com/bcx-iqve-yec
TÍTULO:

Geração de Dados Sintéticos através de Metáforas Visuais e Interativas de Visualização da Informação e Cadeia de Blocos Geradores

PALAVRAS-CHAVES:

dados sintéticos, gerador de dados, metáforas visuais e de interação, análise de dados visual, framework

PÁGINAS: 95
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Sistemas de Informação
RESUMO:

Geradores de dados são aplicativos que produzem conjuntos de dados sintéticos, e seu uso é motivado principalmente por acesso restrito a dados reais, seja devido à privacidade, inexistência ou quantidade insuficiente de dados. Os dados sintéticos podem ser úteis na tomada de decisões, no treinamento de modelos inteligentes ou no teste de técnicas de visualização de dados, entre outros cenários de uso. A literatura aponta que embora vários tipos de geradores de dados sintéticos estejam disponíveis, a maioria deles é aplicada para contextos específicos, ou seja, cada gerador apresentará lacunas de funcionalidade para alguns cenários de uso. Esta tese propõe apresentar o projeto de um gerador de dados sintéticos que agregue diversos recursos para a geração de dados tabulares genéricos, a partir de uma cadeia de blocos geradores, onde cada bloco implementa um recurso para a criação de dados sintéticos. A agregação desses recursos em um único aplicativo gerador de dados visa obter um aplicativo abrangente e flexível para preencher várias lacunas nas abordagens anteriores. Além disso, uma ferramenta de gráfico de dados também está disponível para auxiliar os usuários na análise dos dados gerados. Outra contribuição é a concepção de uma interface alternativa para a geração de conjuntos de dados sintéticos a partir de metáforas visuais e interativas da área de visualização de informações. Esta nova interface pretende ser mais intuitiva ao usuário, permitindo acompanhar as alterações nos dados após cada adição e configuração de um novo gerador através de gráficos de dados. A interface também suporta o processo de replicação de dados, e a ideia principal é oferecer um conjunto de gráficos de dados e índices de similaridade para ajudar os usuários a gerar conjuntos de dados sintéticos. O índice de similaridade é baseado em uma técnica de regressão e erro quadrático médio para replicação dos dados. A aplicação apresenta as seguintes características: escalabilidade (é possível adicionar novos geradores), flexibilidade (é possível adicionar novas características aos dados) e reusabilidade (é possível reutilizar os componentes do gerador em outras aplicações, como a proposta interface). Por fim, é proposta uma avaliação com base nas tarefas dos usuários para criar dados sintéticos usando tanto o gerador de dados tradicional quanto a interface proposta. O perfil do usuário a ser selecionado para o teste deve incluir experiência na manipulação de dados para aplicativos de aprendizado de máquina ou visualização de dados. A análise dos resultados irá comparar a execução das tarefas em ambas as propostas. Além disso, faremos outra avaliação do processo de replicação de um conjunto de dados

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2325270 - BIANCHI SERIQUE MEIGUINS
Interno - 2410749 - CARLOS GUSTAVO RESQUE DOS SANTOS
Interno - 2378314 - JEFFERSON MAGALHAES DE MORAIS
Externo à Instituição - MARCELO DE PAIVA GUIMARÃES
Externo à Instituição - MÁRIO MASSAKUNI KUBO