Banca de DEFESA: MARCOS VENICIOS CORREA DE SOUSA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: MARCOS VENICIOS CORREA DE SOUSA
DATA: 08/07/2019
HORA: 10:00
LOCAL: Labcomp-01
TÍTULO:

Agente Fuzzy para Redução da Tarifa de Energia Elétrica em Cenários de Geração Distribuída

PALAVRAS-CHAVES:

Geradores Distribuídos, Fontes Renováveis, Inteligência Computacional, Sistema Fuzzy

PÁGINAS: 68
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

De problemas climáticos à necessidade de diversificação da matriz energética pelos países do mundo, a produção de energia a partir de fontes renováveis vem sendo um tema bastante recorrente. A tecnologia existente permite a conexão com a rede elétrica dessa energia em nível de geração, transmissão e distribuição. Ao nível de redes de distribuição existe o maior dos benefícios que as fontes de energias renováveis podem oferecer: o consumidor gerar sua própria energia e adicioná-la à rede elétrica de distribuição. Mas essa conexão distribuída, sem os devidos cuidados, pode ocasionar problemas para a rede de distribuição, comprometendo a qualidade de energia oferecida pela rede elétrica a outros usuários. As conexões de geradores de fontes renováveis podem causar os seguintes problemas de energia: variação de tensão, intermitência de geração que afetam a qualidade da energia e frequências de corrente elétricas com harmônicos. Outro contraponto de fontes renováveis, como sistemas fotovoltaicos, é o alto custo inicial de instalação sendo essa tecnologia inacessível para a maioria dos consumidores. O trabalho proposto visa desenvolver um agente controlador com tomada de decisão fuzzy que tenha a capacidade de administrar a produção de energia de fonte renovável, como sistema fotovoltaico, direcionando a energia produzida entre o consumidor, a bateria e a rede elétrica. Será realizada uma simulação comparativa entre o agente proposto e uma proposta mais simples baseada nas instalações reais aplicadas, onde será identificado o agente que gera o menor custo com faturas em um período de um ano. Os dados reais de entrada das simulações são de datasets de leitura de produção fotovoltaica e consumo residencial para o período de um ano. Segundo as simulações, o agente fuzzy se mostrou mais eficiente, de maior retorno econômico e de menor impacto para rede.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2323064 - FILIPE DE OLIVEIRA SARAIVA
Interno - 2378314 - JEFFERSON MAGALHAES DE MORAIS
Externo ao Programa - 1843458 - MARCOS ANDRE BARROS GALHARDO