Banca de DEFESA: YURI SANTA ROSA NASSAR DOS SANTOS

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: YURI SANTA ROSA NASSAR DOS SANTOS
DATA: 25/02/2019
HORA: 10:00
LOCAL: FC-02
TÍTULO:

Cenários para Análise Visual do Comportamento de Técnicas Computacionais Evolucionárias

PALAVRAS-CHAVES:

visualização da informação. algoritmos evolutivos. análise visual.

PÁGINAS: 52
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Sistemas de Informação
RESUMO:

Os algoritmos de aprendizado de máquina e técnicas evolutivas são usados em muitas
aplicações para geração automática de modelos de decisão. Às vezes, é necessário descrever
como os modelos de decisão dessas abordagens funcionam e isso pode não ser uma tarefa
fácil. Essa tarefa pode ser complexa porque a maioria desse tipo de modelos não apresentam
claramente seus procedimentos internos para tomada de decisão. Dessa forma, cenários
de visualização da informação foram propostos neste trabalho para análise do processo
evolutivo da ferramenta AutoClustering. Esta ferramenta gera automaticamente algoritmos
de agrupamento baseados em densidade para um dado conjunto de dados utilizando a
técnica evolucionária Algoritmo de Estimativa de Distribuição. Alguns dos cenários foram
sobre fitness e evolução populacional (algoritmos de agrupamento) ao longo do tempo,
parâmetros de algoritmos gerados, número de ocorrências do indivíduo nas gerações e
outros. Com isso, essas análises podem auxiliar em, por exemplo, possibilitar a utilização de
parâmetros otimizados para o Autolclustering e seus algoritmos, impactando diretamente
no tempo de processamento e na qualidade dos algoritmos gerados.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2325270 - BIANCHI SERIQUE MEIGUINS
Interno - 2323064 - FILIPE DE OLIVEIRA SARAIVA
Interno - 2378314 - JEFFERSON MAGALHAES DE MORAIS
Externo ao Programa - 2272363 - LIDIO MAURO LIMA DE CAMPOS