Banca de DEFESA: DANIEL HANNEMANN

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: DANIEL HANNEMANN
DATA: 28/02/2018
HORA: 10:00
LOCAL: UFPA-ICEN-SALA FC01
TÍTULO:

 

PALAVRAS-CHAVES:

Neuro-Fuzzy, ANFIS, ciclo fluviométrico, rio Amazonas, Santarém.

PÁGINAS: 53
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Sistemas de Informação
RESUMO:

Este trabalho apresenta uma proposta para monitoramento e previsão do nível das águas do rio Amazonas na cidade de Santarém, utilizando abordagem Neuro-Fuzzy e dados históricos sobre o ciclo anual fluviométrico. Os dados foram coletados em três estações, nas cidades de Santarém, Manaus e Itaituba, e foram filtrados ao período de março de 2003 ao final de fevereiro de 2017. Foram realizadas análises dos dados para estabelecer valores limítrofes de alertas de situações emergentes para o monitoramento da cota do rio, compreendendo cinco importantes momentos acerca dos volumes de água: seca, seca-normal, normal, normal-cheia e cheia. A série histórica pode ser considerada como confiável, uma vez que é possível identificar claramente os ciclos anuais hidrológicos dos rios. Soluções preditivas utilizando técnicas estatísticas e computacionais são capazes de automatizar tais previsões com taxas relativamente baixas de erro do nível de um rio. Com isso, considera-se que a solução proposta no presente trabalho pode ser utilizada para nortear ações que minorem os transtornos causados à população da cidade de Santarém nas situações extremas dos volumes de água do rio Amazonas. Ainda mais importante, a abordagem proposta demonstrou poder ser aplicável em qualquer ambiente com diferentes ciclos hidrológicos e, assim, possível aplicabilidade global.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 325356 - ANTONIO MORAIS DA SILVEIRA
Interno - 1769580 - ROBERTO SAMARONE DOS SANTOS ARAUJO
Externo ao Programa - 2344780 - JOAO MARCELO BRAZAO PROTAZIO