Banca de DEFESA: ALEXANDRE ABREU DE FREITAS

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ALEXANDRE ABREU DE FREITAS
DATA: 26/02/2018
HORA: 09:30
LOCAL: LabComp 1
TÍTULO:

Avaliação da Interação Utilizando Rastreamento de Cabeça em Aplicações Web Ambiente Desktop

PALAVRAS-CHAVES:

Interação por Rastreamento de cabeça

Interação não convencional

Design de interface

Interação Humano-Computador

PÁGINAS: 90
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Metodologia e Técnicas da Computação
ESPECIALIDADE: Sistemas de Informação
RESUMO:

Novos cenários interativos estão surgindo com o avanço tecnológico, como quiosques com displays sensíveis ao toque, aplicações de realidade aumentada e virtual, entre outros. Estes novos cenários estimulam o desenvolvimento de novos métodos de interação não convencionais, os quais fogem dos tradicionais mouse e teclado, como, por exemplo, o rastreamento de cabeça, o rastreamento dos olhos, a detecção de gestos, entre outros, que podem ser utilizados por diversos perfis de usuários, incluindo os com deficiência motora, por exemplo. Geralmente, quando estas novas tecnologias de interação são aplicadas como substitutas do mouse e teclado, e não como uma nova forma de interação, com suas particularidades e adequada de forma diferente, de acordo com o perfil do usuário e a interface. Com base neste contexto, esta dissertação busca avaliar a interação e navegação através do rastreamento de cabeça em aplicações web na plataforma desktop, incorporando uma metodologia de avaliação que combine uma análise no aspecto quantitativo e qualitativo. Foram realizados testes com algumas tecnologias de rastreamento de cabeça, e a escolhida para o desenvolvimento deste trabalho foi o software eViacam utilizando webcam comum. Serão feitos testes em web browser, com tarefas especificas de sites popularmente conhecidos, tais como: google.com, youtube.com, g1.com, entre outros. A avaliação busca identificar problemas de interação com o rastreamento de cabeça com as aplicações web, assim como na organização da interface. São coletados diversos dados, como: tempo para completar tarefas, número de cliques em componentes, quantidade de entradas no componente antes de interagir com o mesmo, localização de componentes, etc. Por fim, esses dados são pré-processados e analisados em busca de padrões e outleirs para indicação de boas práticas na utilização de rastreamento de cabeça em aplicações Web.

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2325270 - BIANCHI SERIQUE MEIGUINS
Interno - 2410749 - CARLOS GUSTAVO RESQUE DOS SANTOS
Externo ao Programa - 2184858 - DIONNE CAVALCANTE MONTEIRO
Interno - 2151241 - MARCELLE PEREIRA MOTA