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Banca de DEFESA: ALESSANDRA PRISCILA ALVES DE OLIVEIRA

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ALESSANDRA PRISCILA ALVES DE OLIVEIRA
DATA: 26/02/2018
HORA: 10:00
LOCAL: Belém
TÍTULO:

Um Pipeline para a Predição de Genes em Dados Metatranscriptômicos


PALAVRAS-CHAVES:

Aprendizado de máquinas, predição de genes, metatranscriptômica


PÁGINAS: 80
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Sistemas de Computação
RESUMO:

Através de estudos de dados metagenômicos, é possível definir quais
organismos estão presentes em uma amostra e as suas atividades.
Ferramentas para predição de genes em dados metagenômicos foram criadas
para definir quais são os genes presentes na amostra, mas é necessário que
mais ferramentas estudem os dados dos transcritos a fim de compreender o
comportamento delas, como o TransGeneScan. Este artigo apresenta o
GeneFinder-TR, um pipeline para predição de genes em dados
metatranscriptômicos. O pipeline teve os melhores resultados em metade dos
testes, obtendo até 95,14% de acurácia em suas predições.


MEMBROS DA BANCA:
Interno - 2378314 - JEFFERSON MAGALHAES DE MORAIS
Externo ao Programa - 2324982 - REGIANE SILVA KAWASAKI FRANCES
Notícia cadastrada em: 26/01/2018 11:21
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