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Banca de DEFESA: ADIEL DOS SANTOS NASCIMENTO

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ADIEL DOS SANTOS NASCIMENTO
DATA: 30/01/2023
HORA: 14:30
LOCAL: Sala virtual de reuniões do Gercom - https://conferenciaweb.rnp.br/webconf/gercom_ufpa
TÍTULO:

Detecção Inteligente de Ataques em Redes SDN: Uma Abordagem Híbrida Utilizando Aprendizado de Máquina e Linguagem P4


PALAVRAS-CHAVES:

Redes Definidas por Software de Nova de geração(SDN-NG);
Linguagem P4;
Aprendizagem de Máquina (AM).



PÁGINAS: 60
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Sistemas de Computação
ESPECIALIDADE: Teleinformática
RESUMO:

As redes definidas por software (SDN) vêm sendo consideradas a evolução das redes tradicionais, facilitando a inovação no desenvolvimento de novos mecanismos, como por exemplo, na detecção e mitigação de ataques em redes. Nesse contexto, os algoritmos de aprendizado de máquina (AM) têm sido cada vez mais utilizados, devido à robustez e à autonomia que tais sistemas apresentam para aprender, tanto o comportamento do tráfego como a correlações complexas nos dados de tráfego analisados. O uso da telemetria de rede para fornecer informações obtidas sobre a rede para aplicações de AM executadas no controlador, ou em um agente externo central, vem sendo a solução mais adotada.  No entanto, a concentração do processamento para encontrar os padrões em meio a grande quantidade de dados e informações gerados pela rede no plano de controle é um desafio que pode comprometer a adoção de tais soluções em ambientes de produção, em função do maior atraso para a detecção e mitigação do problema. Outra abordagem consiste na distribuição de modelos treinados de AM nos switches das redes SDN para executar a classificação de tráfego diretamente no plano de dados com apoio da linguagem P4, possibilitando melhorias no tempo de detecção de ataques e diminuição do número de requisições ao controlador. Este trabalho propõe uma arquitetura híbrida para aplicar soluções de classificação de pacotes baseadas em AM para redes SDN, combinando o uso do pipeline P4 e agentes estratégicos na rede para fornecer detecção de ataques multinível.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2153544 - ANTONIO JORGE GOMES ABELEM
Interno - 1085349 - ANDRE FIGUEIRA RIKER
Externo à Instituição - FERNANDO NAZARENO NASCIMENTO FARIAS
Notícia cadastrada em: 13/01/2023 13:15
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