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Banca de QUALIFICAÇÃO: EDSON MARQUES DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: EDSON MARQUES DA SILVA
DATA: 30/06/2022
HORA: 16:30
LOCAL: Sala virtual: https://meet.google.com/ian-vhqa-mtn
TÍTULO:

Detecção de Alvos de Desmatamento em Imagens de Radar Orbital Utilizando Redes Neurais Artificiais


PALAVRAS-CHAVES:

Aprendizado de máquina, desmatamento, redes neurais, SAR, sensoriamento remoto


PÁGINAS: 30
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
SUBÁREA: Sistemas de Computação
ESPECIALIDADE: Software Básico
RESUMO:

O desmatamento é responsável por grande parcela da degradação dos ecossistemas naturais brasileiros. Para mitigar esse problema, nas últimas décadas surgiram soluções baseadas em satélites artificiais para observação da superfície
terrestre que auxiliam na detecção de áreas desmatadas por meio de tecnologia predominantemente óptica. Entretanto, tal abordagem é prejudicada pelas condições climáticas típicas da Amazônia, onde a nebulosidade dificulta a visibilidade de algumas
regiões de interesse. O uso de satélites equipados com sensores de radar de abertura sintética é uma opção viável para contornar esse inconveniente, uma vez que são capazes de transpassar obstáculos, já que utilizam micro-ondas para realizar o
imageamento. Mais recentemente, nota-se também a ampliação do uso de inteligência artificial na tarefa de análise dessas imagens a fim de identificar diferentes tipos de uso e cobertura da terra. Nesse sentido, o presente trabalho propõe o desenvolvimento de
uma ferramenta computacional inteligente, utilizando redes neurais, capaz de contribuir com o monitoramento de grandes áreas da floresta amazônica através do emprego de técnicas de aprendizado de máquina com o objetivo de detectar automaticamente
padrões de desflorestamento em imagens de radar orbital. Será apresentado o estado de conhecimento atual nessa área, assim como a metodologia adotada no desenvolvimento da solução, buscando comparar o método proposto com as abordagens clássicas da literatura.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 3132807 - REGINALDO CORDEIRO DOS SANTOS FILHO
Interno - 1809092 - CLAUDOMIRO DE SOUZA DE SALES JUNIOR
Externo à Instituição - ADAM DREYTON FERREIRA DOS SANTOS
Notícia cadastrada em: 20/06/2022 15:19
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