Banca de QUALIFICAÇÃO: CRISTIANY NONATO DA SILVA

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: CRISTIANY NONATO DA SILVA
DATA: 23/06/2022
HORA: 09:00
LOCAL: Via aplicativo google meet - https://meet.google.com/svt-gvkd-fqz
TÍTULO:

O Cadastro Ambiental Rural como ferramenta preditiva do desmatamento na Amazônia: aplicação à conservação de espécies ameaçadas

PALAVRAS-CHAVES:

Desmatamento; Áreas de proteção; Amazônia Legal; Cadastro Ambiental Rural

PÁGINAS: 20
GRANDE ÁREA: Ciências Biológicas
ÁREA: Zoologia
RESUMO:

A Amazônia Legal tem sofrido nos últimos anos diversas pressões antrópicas, resultantes das intensas explorações dos recursos naturais, gerando como consequências alterações irreparáveis na paisagem natural e perdas significativas da biodiversidade. Dentre vários fatores, o desmatamento tem ocasionado diversas alterações no funcionamento biológico da floresta, gerado impactos em larga escala. Como forma a obter um controle sobre o uso e ocupação da terra foi criado o Cadastro Ambiental Rural (CAR) que é um registro eletrônico e auto declaratório, usado como ferramenta estratégica para o planejamento ambiental e econômico. Mas apesar de apresentar resultados favoráveis como a transparência do processo, favoreceu o aumento do desmatamento no bioma amazônico. Com o intuito combater o desflorestamento, pesquisas e delineamento estratégicos com base nas informações das propriedades rurais podem contribuir significativamente no combate a este processo degradador. No entanto existe uma carência de trabalhos que analisam o CAR de forma estratégica no combate ao desmatamento a nível de Amazônia Legal. Considerando este desafio, pretendemos determinar o potencial do CAR para previsão do desmatamento levando em conta o contexto geográfico das propriedades inscritas que podem estar sobrepostas ou não sobre áreas protegidas (Unidades de Conservação e Terras Indígenas). Para este intuito será utilizado dados públicos do SICAR, dados de desmatamento anual do projeto PRODES do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais e outros tipos de informação georreferenciada. Caso este modelo apresente elevada capacidade preditiva, ele poderá ser de grande utilidade para as entidades fiscalizadoras do desmatamento e para o desenvolvimento de estratégias de conservação e na previsão de perda de habitat de espécies ameaçadas. 

MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 1173379 - CARLOS DAVID DA SILVA OLIVEIRA DOS SANTOS
Externo à Instituição - RICARDO ALEIXO HENRIQUES CORREIA
Interno - 055.240.458-65 - TEREZA CRISTINA GIANNINI - ITV