DETECÇÃO DE POTENCIAIS FOCOS DE REPRODUÇÃO DE MOSQUITOS DO GÊNERO AEDES: ESTUDO DE CASO NA CIDADE DE CANAÃ DOS CARAJAS - PA.
Detecção de objetos; Redes Neurais Convolucionais; YoloV4; Drone; Dengue; Aedes.
Este trabalho aborda o problema de detecção de potenciais focos de reprodução de mosquitos do gênero Aedes em áreas urbanas, através do uso de técnicas de visão computacional e aprendizado de máquina, em um estudo de caso da cidade de Canaã dos Carajás, no estado do Pará. Nesse contexto, propõe-se a utilização de um conjunto de imagens aéreas, adquiridos através de drone, que possuem diversos objetos em múltiplos cenários: diferentes localizações, altitudes e disposições dos objetos rotulados. As imagens foram manualmente anotadas e os objetos separados em duas grandes classes, Água e lixo, com o objetivo de compor o dataset de treinamento para o desenvolvimento de um detector automático de objetos baseado na arquitetura Yolov4. Osresultados apresentados em testesrealizados com imagens de áreas urbanas da cidade de Canaã dos Carajás, mostraram-se satisfatórios e indicam que o modelo apresentado funciona como uma solução eficiente para auxiliar na identificação e detecção de potenciais focos de reprodução de mosquitos em imagens aéreas.