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Banca de QUALIFICAÇÃO: ITALO RAMON DA COSTA CAMPOS

Uma banca de QUALIFICAÇÃO de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ITALO RAMON DA COSTA CAMPOS
DATA: 06/04/2020
HORA: 10:00
LOCAL: Webconferência
TÍTULO:

Aplicação de Sistema Multiagente Reativo para Autorrecuperação de Smart Grids com Balanceamento de Cargas


PALAVRAS-CHAVES:

Autorrecuperação. Smart Grids. Sistemas Multiagente. Sistema Elétrico de Potência. Inteligência Artificial.


PÁGINAS: 34
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

Os Sistemas Elétricos de Potência desempenham um papel central no mundo inteiro, nos mais diversos aspectos. A evolução nas Tecnologias da Informação e Comunicação alcançou os Sistemas Elétricos de Potência, conferindo a eles novas funcionalidades que melhoram as operações da geração, transmissão e distribuição de energia elétrica. Essa nova modalidade de Sistemas Elétricos de Potência são nominados Smart Grids, os quais proporcionam desafios nas diversas funcionalidades que apresentam. Especificamente, este trabalho focaliza a funcionalidade de autorrecuperação, que é a capacidade do grid recuperar automaticamente o fornecimento elétrico à barras afetadas por uma falta. Nesse sentido, este trabalho aborda o problema de autorrecuperação em Smart Grids utilizando Sistema Multiagente, uma técnica da Inteligência Artificial Distribuída que trabalha pela interação de agentes inteligentes. Objetiva-se verificar as características da autorrecuperação de modelos de redes elétricas (Smart Grids), a nível de simulação computacional, utilizando como principal meio de processamento a coordenação descentralizada dos agentes, de forma que as cargas restauradas fiquem balanceadas ao fim do processo. Para tanto, esta pesquisa utiliza dois modelos de teste de rede de distribuição: o modelo de 16 barras padronizado pela IEEE (PATEL; PATEL, 2016) e um outro modelo de 119 barras (ZHANG; FU; ZHANG, 2007). Além disso, este trabalho considera as seguintes restrições de rede: radialidade, limites de corrente e limites de tensão. Como forma de validação, pretende-se utilizar simulação computacional para executar o sistema proposto e, então, analisar os resultados numéricos. Espera-se que o balanceamento das cargas seja alcançado pela negociação entre as cargas afetadas durante o processo de autorrecuperação. Este escrito apresenta os passos preliminares realizados na pesquisa, tais como a fundamentação teórica, trabalhos relacionados, metodologia e o cronograma da pesquisa.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2323064 - FILIPE DE OLIVEIRA SARAIVA
Interno - 1808111 - JOSIVALDO DE SOUZA ARAUJO
Externo à Instituição - EDUARDO NOBUHIRO ASADA
Notícia cadastrada em: 31/03/2020 15:54
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