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Banca de DEFESA: ITALO RAMON DA COSTA CAMPOS

Uma banca de DEFESA de MESTRADO foi cadastrada pelo programa.
DISCENTE: ITALO RAMON DA COSTA CAMPOS
DATA: 30/08/2021
HORA: 09:00
LOCAL: https://conferenciaweb.rnp.br/webconf/laai
TÍTULO:

Sistema Multiagente Reativo Aplicado à Autorrecuperação de Smart Grids com Balanceamento de Tensão


PALAVRAS-CHAVES:

Autorrecuperação. Smart Grids. Sistema Multiagente. Balanceamento de Tensão. Algoritmo Descentralizado.


PÁGINAS: 138
GRANDE ÁREA: Ciências Exatas e da Terra
ÁREA: Ciência da Computação
RESUMO:

Este texto apresenta uma proposta de Sistema Multiagente do tipo reativo aplicado ao problema de autorrecuperação de smart grids, utilizando coordenação por troca de mensagens para reconfigurar a topologia da rede. Esta abordagem utiliza o balanceamento de tensão como ferramenta para auxílio na tomada de decisão dos agentes, favorecendo conexões que possuam perfis de tensão mais adequados no contexto local de cada agente. O trabalho também apresenta o algoritmo utilizado para coordenar, de maneira descentralizada, as ações dos agentes durante o processo de reconfiguração. A abordagem proposta leva em conta três restrições para validar as soluções geradas: a) restrição de nível de corrente; b) restrição de nível de tensão e; c) restrição de radialidade. O Sistema Multiagente foi implementado utilizando o framework de desenvolvimento PADE e teve seus resultados avaliados mediante a comparação com dois outros métodos, os quais foram empregados como uma espécie de benchmark: uma implementação de Busca Tabu e uma implementação de busca por Força Bruta. A busca por Força Bruta serviu como um limite superior para as comparações dos resultados produzidos pelo Sistema Multiagente e pela Busca Tabu, de modo a medir o desempenho desses métodos frente aos resultados ótimos nos cenários. Os métodos foram executados em 39 cenários distintos, utilizando três sistemas de teste: o IEEE 16-bus, o IEEE 33-bus e o IEEE 119-bus. Devido a limitações computacionais, foi possível executar a busca por Força Bruta apenas nos cenários com o modelo IEEE 16-bus. Os resultados do trabalho foram colhidos por meio de simulação computacional em cenários idênticos para os três métodos, sendo estes tabulados para posterior análise e comparação. Os resultados mostraram que o Sistema Multiagente obteve melhor desempenho que a Busca Tabu em quatro tipos de comparação: valor na função-objetivo, percentual de barras recuperadas, tempo de resposta e número de operações de chaveamento. Além disso, constatou-se que, para cenários onde o espaço de busca é consideravelmente maior, a diferença de desempenho dos métodos cresce notavelmente, favorecendo a abordagem com Sistema Multiagente.


MEMBROS DA BANCA:
Presidente - 2323064 - FILIPE DE OLIVEIRA SARAIVA
Interno - 1808111 - JOSIVALDO DE SOUZA ARAUJO
Externo à Instituição - EDUARDO NOBUHIRO ASADA
Externo à Instituição - FILLIPE GOULART SILVA MENDES
Notícia cadastrada em: 25/08/2021 10:54
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