Estratégia Evolutiva na parametrização para a previsão dos níveis máximos mensais do Rio Xingu em Altamira
Seleção de Variáveis. Algoritmo Evolutivo. Modelagem Ambiental.
O uso adequado de métodos de previsão pode auxiliar na prevenção, no gerenciamento e no planejamento de situações críticas. A previsão de séries temporais estima valores futuros de uma variável através de seus dados históricos e outros dados que tenham um inter-relacionamentos. Foi empregado um algoritmo evolutivo para escolher as variáveis climáticas e o tamanho dessas janelas para aumentar a precisão do modelo preditivo para os níveis máximos do Rio Xingu. Quatro cenários foram propostos para analisar os seguintes parâmetros do algoritmo evolutivo: tamanho da população, taxa de mutação e elitismo, política de inicialização da população e representações genética. Concluindo que alguns parâmetros do algoritmo evolutivo podem levar a resultados mais consistentes