Utilização do Instrumento de Avaliação ELADEB em Múltiplas Plataformas
ELADEB, Aplicação Web, Realidade Aumentada, Realidade Virtual, Avaliação de Usabilidade
Avaliar as dificuldades e necessidades de pacientes psiquiátricos é o primeiro passo em um processo de intervenção. Nesse contexto, foi desenvolvido um instrumento de autoavaliação denominado ELADEB (Échelles Lausannoises d’Auto-évaluation des Difficultés Et des Besoins). Este permite mensurar quantitativamente as dificuldades e necessidades de pacientes psiquiátricos bem como traçar perfis clínicos individualizados para utilização no atendimento ao paciente de forma presencial. Cenários de isolamento social, como os causados pela pandemia de covid-19, ou de distância geográfica demandam o uso remoto de aplicações computacionais que possam evitar que pacientes fiquem desassistidos. O ELADEB é um instrumento de avaliação originalmente aplicado de forma presencial por meio de cartas físicas, e esta dissertação apresenta novas possibildiades de aplicação do instrumento ELADEB para plataformas WEB, RA e RV que. Essas novas propostas possibilitam o acesso remoto, e podem aumentar o engajamento do paciente por meio da personalização da avaliação que esses ambientes podem proporcionar. Assim, esta dissertação objetiva apresentar versões computacionais do instrumento ELADEB em para plataformas WEB, Realidade Aumentada (RA) e Realidade Virtual (RV), incluindo a construção de cenários de avaliação do ELADEB padrão, e cenários personalizados com conteúdo de mídia familiarizado ao paciente (imagens, animações e vídeos). Além disso, completam o escopo desta dissertação uma avaliação de usabilidade das aplicações propostas, que apresentou resultados satisfatorios para uma aplicação de auto avaliação pode proporcionar acesso ao instrumento ELADEB de forma remota, conteúdo personalizado ao paciente, podendo implicar em maior engajamento e respostas mais precisas dos pacientes, em virtude do conteúdo ser mais familiar e dinâmico.