Estudo de parâmetros cinemáticos na eficiência de peneiras vibratórias e calibração de modelos de partículas usando o DEM, DOE e redes neurais artificiais.
Peneiras Vibratórias. Método dos Elementos Discretos. Planejamento de Experimentos. Redes Neurais Artificiais.
Atualmente, o Método dos Elementos Discretos (Discrete Element Method, DEM) vêm sendo cada vez mais usado na simulação de fluxo de minérios em equipamentos de mineração, tais como silos, moinhos, chutes, dentre outros. Contudo, para que a simulação numérica via DEM produza resultados realísticos, faz-se necessário uma eficiente calibração do modelo das partículas usadas nas simulações. Dessa forma, este trabalho foca em dois objetivos: o primeiro corresponde a determinar, por meio de simulações numéricas via DEM, quais as influências dos parâmetros cinemáticos de peneiras vibratórias na sua eficiência; e o segundo objetivo do trabalho é apresentar uma metodologia de calibração de partículas usadas em simulações numéricas via DEM. No primeiro caso são feitas análises dos parâmetros cinemáticos de uma peneira vibratória horizontal e de uma peneira inclinada. Para a peneira horizontal são avaliados os parâmetros frequência e amplitude. Para a peneira inclinada são avaliados os parâmetros ângulo de inclinação, frequência e amplitude. Em ambos os casos foram usadas a metodologia de planejamento de experimentos (Design of experiments, DOE) para definição e sequenciamento das simulações, e para a peneira inclinada utilizou redes neurais artificiais para simular diversas configurações de operação de peneiramento. Os resultados obtidos apresentaram que o parâmetro mais sensível na eficiência de peneiras horizontais é a amplitude, seguida da frequencia e da combinação frequencia e amplitude. O parâmetro mais sensível na eficiencia de peneiras inclinadas é o ângulo de inclinação, em seus termos quadráticos e linear, seguidos da frequência, em seus termos linear e quadrático, além do termo de interação de amplitude e frequência. No segundo caso é apresentada uma metodologia de calibração de partículas virtuais de materiais reais para serem usadas no DEM usando DOE e Redes Neurais Artificias. Nessa abordagem, é possível treinar uma Rede Neural Artificial e calibrar as partículas virtuais a partir de resultados experimentais com material real com menor número de simulações DEM para encontrar os valores de coeficientes de atrito e de propriedades do material para o ajuste do modelo. Como estudo de caso, a metodologia foi aplicada na calibração do modelo das partículas virtuais usadas por Carvalho (2013) apresentando excelentes resultados.