Aplicação de Método de Reconstrução de Sinais Baseado em Decomposição Variacional de Modos no Processamento de Sinais de Descargas Parciais.
Descarga Parcial, HFCT, Redução de Ruído, VMD, Processamento de Sinais.
Os equipamentos de alta tensão do sistema elétrico estão sujeitos a degradação do isolamento elétrico, favorecendo a evolução da atividade de descargas parciais (DPs), que por sua vez são fatores determinantes nas falhas de operação destes ativos, gerando grandes prejuízos. Nesse sentido, a análise dos sinais de DPs para uma boa representação das condições de operação é essencial, pois auxilia na tomada de decisões assertivas na manutenção preditiva de equipamentos, além de compreender seus impactos. Em geral, o procedimento de aquisição de DPs se dá por meio de medições com dispositivos invasivos ou não, que mostram a ocorrência deste fenômeno sob condições de funcionamento em campo ou em laboratório. Contudo, esta aquisição está sujeita a interferências, implicando em sinais de DPs imersos em ruído, os quais podem ser advindos da própria natureza eletromagnética dos equipamentos utilizados ou de forma externa. Verifica-se então a necessidade de implementação de técnicas de redução de ruído e reconstrução de sinais que garantam uma boa representação das DPs, permitindo uma análise precisa através da minimização da perda de características do sinal para estudos posteriores. Sendo assim, neste trabalho foi realizado um estudo de quatro técnicas de redução de ruído para sinais de DPs: a Decomposição Variacional de Modos (VMD), Filtragem Adaptativa de Mínimos Quadrados Médios (LMS) e Transformada Wavelet com limiarização rígida e suave de coeficientes (Wavelet Transform with Hard and Soft Thresholding - HSTWT), para reconstrução de sinais reais de DPs obtidos de medições com Transformador de Corrente de Alta Frequência (HFCT).