ORQUESTRAÇÃO DE RECURSOS MULTICAMADAS PARA ARQUITETURAS DE
PRÓXIMA GERAÇÃO
H-CRAN, Orquestração de Recursos, Balanceamento de Carga, Multicamada.
Devido ao aumento significativo no tráfego de dados e ao crescente número de dispositivos conectados via Internet Protocol (IP), operadoras e pesquisadores estão em busca de soluções para atender essa demanda. Uma das abordagens mais promissoras é o Heterogeneous Cloud Radio Access Networks (HCRAN), que tem o potencial de resolver os problemas da geração atual, além de oferecer melhorias como processamento centralizado e maior eficiência energética. No entanto, a implantação dessas novas arquiteturas enfrenta duas questões críticas: o elevado consumo energético e a subutilização das PRRHs (Remote Radio Heads), causados pelo fenômeno conhecido como effect tidal e a limitação da capacidade de processamento das BBUs (BaseBand Units), chamada de Hard Capacity, que pode prejudicar o desempenho da rede quando excedida. Esta tese propõe uma abordagem multicamada que permite a reconfiguração de PRRHs subutilizadas e um mapeamento otimizado entre PRRHs e BBUs, visando alta disponibilidade, economia de energia e redução do processamento em alta velocidade. Os resultados obtidos, comparados com outras abordagens da literatura, demonstram que o modelo proposto consegue otimizar os recursos das PRRHs e das BBUs sem comprometer o QoS mínimo do usuário.